numpy 不是 nan - Python

在Python中，我们通常会处理一些矩阵和数组的数据，而NumPy就是Python中一个非常有用的处理矩阵和数组的模块。在NumPy中，有时候数据中会存在NaN（Not a Number）的情况，需要进行处理。但是，有时候我们需要找到非NaN的数值，这时候需要用到NumPy中的isnan()函数。该函数的作用是检查一个数组中哪些数是NaN。

isnan()函数的使用

当我们需要知道一个数组中哪些数是NaN时，可以使用NumPy中的isnan()函数。

import numpy as np

a = np.array([1, np.nan, 2, np.nan, 3])
print(np.isnan(a))

输出：

[False  True False  True False]

上面的代码中，我们定义了一个数组a，其中包含了NaN。然后使用isnan()函数来检查哪些数是NaN，结果为True的就是NaN。

如何找到数组中非NaN的数

有时候我们需要找到数组中非NaN的数。使用NumPy中的isnan()函数可以帮助我们找到NaN的位置，那么我们可以使用这个函数来取反，来找到非NaN的位置，代码如下：

import numpy as np

a = np.array([1, np.nan, 2, np.nan, 3])
print(a[~np.isnan(a)])

输出：

[1. 2. 3.]

上面的代码中，我们使用了符号~来取反，然后找到了数组中前三个非NaN的数值。

总结

通过上面的介绍，我们了解到了如何使用NumPy中的isnan()函数来查找数组中哪些数是NaN，以及如何找到数组中非NaN的数值。掌握这些知识可以让我们更好地处理NumPy数组相关的数据，提高我们的代码效率。