📜  Teradata-解释(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 15:35:18.544000             🧑  作者: Mango

Teradata解释

简介

Teradata是一种关系型数据库管理系统(RDBMS),最初是由美国的Teradata公司开发,后来被NCR Corporation收购。它主要用于大型企业的数据仓库,可以存储和处理数百万、数十亿甚至数百亿行数据。Teradata的特点是可伸缩性、高可靠性和高性能。

架构

Teradata的架构基于共享无处不在的存储和操作数据的思想。它采用了对称多处理(SMP)架构,可以扩展到数百个节点,可提供PB级别的数据容量和非常高的吞吐量。Teradata的体系结构包括以下几个主要组件:

  • Parsing Engine(PE):接收和解释SQL查询,并将其分解为步骤,以便发送到不同节点的AMP执行。
  • Access Module Processor(AMP):执行SQL查询中的步骤,将结果返回给PE。
  • BYNET:负责节点间的通信。
数据管理

Teradata使用NoSQL方法存储数据,即它没有事务特性,因此没有锁定结构或行,而是使用多版本并发控制(MVCC)来管理并发性。这意味着在同一行上执行的读取和写入不会相互干扰。

数据查询

Teradata的SQL语言通常与其他关系型数据库相似,但它具有一些独特的特性。例如,Teradata支持ANSI SQL的大部分语法,还支持一些特定于Teradata的功能,如PARTITION BY、ORDER BY和SAMPLE。此外,它可以使用Teradata SQL Assistant等工具进行查询。

性能和优化

Teradata是一个高性能的数据仓库系统,提供了许多优化和自动化的功能,以提高查询性能和开发人员和管理员的生产率。其中一些功能包括:

  • Teradata Optimizer:负责优化SQL查询,以便使用最优策略执行它们。
  • 数据分布:Teradata使用哈希分布来将数据平均分配到所有节点上,以便并行查询。
  • 水平扩展:Teradata可以轻松地横向扩展,以增加可扩展性和性能,同时保持数据的稳定性和一致性。
结论

Teradata是一个高性能、可伸缩、高可靠性的企业级数据仓库,适合具有大量数据和高并发查询的组织。它的架构和优化功能使开发人员和管理员易于使用和管理。如果你正在寻找一种高度可扩展的数据仓库解决方案,特别是用于商业智能和数据分析,Teradata是一个非常值得考虑的选择。

代码片段

以下是一个简单的Teradata SQL查询,用于检索一个呼叫中心的呼叫数:

SELECT COUNT(*) 
FROM call_center_table 
WHERE call_date BETWEEN '2022-01-01' AND '2022-01-31';