饼图 EDA 语法

饼图是一种可视化数据结构的方法，在数据分析中非常重要。它可以帮助我们快速了解数据的分布情况，以及不同类别之间的比较情况。在本文中，我们将介绍如何使用 Python 的 EDA 语法绘制饼图。

EDA 语法

EDA（Exploratory Data Analysis）是一种数据分析方法，旨在通过快速而直观的方式，探索、检查数据集以及找出其内部模式和关系。在 Python 中，我们可以使用 Pandas 库进行数据探索分析，并使用 Matplotlib 库绘制数据可视化图形。Matplotlib 提供了许多种图形绘制方式，其中包括饼图（Pie Chart）。

绘制饼图

导入必要的库

在绘制饼图之前，我们需要导入matplotlib库。通过以下命令导入：

import matplotlib.pyplot as plt

准备数据

在绘制饼图之前，我们需要准备一个数据集。例如，以下是表示某城市衣服销售额的数据：

sales_data = {
    'Spring': 30,
    'Summer': 45,
    'Autumn': 22,
    'Winter': 38
}

绘制饼图

使用 plt.pie() 函数绘制饼图。

sizes = [sales_data['Spring'], sales_data['Summer'], sales_data['Autumn'], sales_data['Winter']]
labels = ['Spring', 'Summer', 'Autumn', 'Winter']
explode = (0.1, 0.1, 0.1, 0.1)

fig1, ax1 = plt.subplots()
ax1.pie(sizes, explode=explode, labels=labels, autopct='%1.1f%%', startangle=90)
ax1.axis('equal')

plt.show()

参数详解：

• sizes：数据列表，表示各类样本数量的列表
• labels：标签列表，表示各类样本数量的名称
• explode：设置分裂状态，将某些部分的扇形（元素）挖出来
• autopct：显示百分比格式，'%1.1f%%' 表示小数点后保留 1 位小数，自带百分号
• startangle：起始角度，以 0 度开始，逆时针旋转制定的角度
• axis：等轴比例绘制

绘制结果

总结

本文介绍了如何使用Python的EDA语法绘制基础的饼图。EDA语法是数据分析中的重要方法，可以帮助我们快速了解数据的基本特征和统计结构，从而更好地发现数据中隐藏的模式和规律。在实际的数据分析过程中，我们需要根据具体的任务和数据特性，选择合适的EDA方法和可视化工具进行分析和展示。