TensorFlow.js tf.imag()函数介绍

TensorFlow.js 是一个基于 JavaScript 的开源软件库，用于训练和部署机器学习模型。tf.imag() 是 TensorFlow.js 中的一个函数，用于提取复数张量的虚部。

语法

tf.imag(
  input: Tensor | TensorLike
): Tensor

• input：一个张量或张量类的对象，可以是实数或复数张量。

• 返回值：一个张量，表示复数张量的虚部。

示例

const tf = require('@tensorflow/tfjs');

const complexTensor = tf.complex([1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]);

const imagTensor = tf.imag(complexTensor);

imagTensor.print(); // 输出 [5, 6, 7, 8]

在这个示例中，我们首先使用 tf.complex() 创建了一个复数张量。参数的第一个值是它的实部，第二个值是它的虚部。然后我们使用 tf.imag() 函数提取了该复数张量的虚部。最后，我们使用 print() 函数查看结果。

注意事项

• 输入张量必须是复数张量，否则会抛出异常。

• 输出张量是一个实数张量。

• 根据 TensorFlow.js 的规范，输入张量的 dtype 和输出张量的 dtype 一定是 float32。

总结

tf.imag() 是 TensorFlow.js 中的一个函数，用于提取复数张量的虚部。它的应用范围广泛，例如处理信号，频率与相位分析等。它的语法简单易懂，使用方便。但需要注意的是，输入张量必须是复数张量，否则会抛出异常。