降序排列Python数据帧

当我们使用Python进行数据处理时，经常需要进行降序排列。Python的pandas库中的数据帧可以非常方便地进行排序。本文将介绍如何使用Python的pandas库对数据帧进行降序排列。

1. 导入pandas库

在开始使用pandas库时，首先需要将其导入到Python环境中。

import pandas as pd

2. 创建数据帧

在本文中，我们将使用以下数据帧作为示例数据：

data = {'姓名': ['张三', '李四', '王五', '赵六'],
        '年龄': [25, 29, 26, 31],
        '城市': ['北京', '上海', '广州', '深圳'],
        '性别': ['男', '女', '女', '男'],
        '成绩': [85, 78, 92, 65]}
df = pd.DataFrame(data)

3. 降序排列

我们可以使用Pandas库中的sort_values()函数对数据帧进行降序排列。下面是对数据帧df按成绩降序排列的代码：

df_sorted = df.sort_values('成绩', ascending=False)

其中，sort_values()函数的第一个参数是需要排序的列名，第二个参数表示是否升序排列。在本例中，我们将第二个参数设置为False，表示降序排列。

4. 结果展示

最后，我们可以使用print()函数将排序后的数据帧df_sorted输出：

print(df_sorted)

输出结果如下：

   姓名  年龄  城市 性别  成绩
2  王五  26  广州  女  92
0  张三  25  北京  男  85
1  李四  29  上海  女  78
3  赵六  31  深圳  男  65

从结果可以看出，数据帧df按成绩降序排列。

至此，我们已经学会了如何对Python中的数据帧进行降序排列。