如何计算唯一值 - R 编程语言

在 R 编程语言中，求唯一值是一个常见的操作。根据数据集的大小和需要求唯一值的列数量，我们可以选择不同的方法来计算唯一值。

方法一：使用 unique() 函数

unique() 函数可以返回一个向量的唯一值。

# 创建一个向量
vec <- c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5)

# 计算唯一值
unique(vec)

输出结果如下：

[1] 1 2 3 4 5

如果要求一个数据框中某一列的唯一值，我们可以使用 $ 运算符：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5), y = c(6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13))

# 计算 x 列的唯一值
unique(df$x)

输出结果如下：

[1] 1 2 3 4 5

方法二：使用 duplicated() 函数和逻辑运算符

duplicated() 函数可以返回一个向量的重复值。将其与 ! 运算符结合使用，即可得到该向量的唯一值。

# 创建一个向量
vec <- c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5)

# 计算唯一值
vec[!duplicated(vec)]

输出结果如下：

[1] 1 2 3 4 5

同样地，我们也可以使用这种方法来计算数据框中某一列的唯一值：

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5), y = c(6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13))

# 计算 x 列的唯一值
df$x[!duplicated(df$x)]

输出结果如下：

[1] 1 2 3 4 5

方法三：使用 distinct() 函数

distinct() 函数可以返回一个数据框的唯一行。

# 创建一个数据框
df <- data.frame(x = c(1, 2, 3, 4, 4, 5, 5, 5), y = c(6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13))

# 计算唯一行
distinct(df)

输出结果如下：

  x  y
1 1  6
2 2  7
3 3  8
4 4  9
5 5 11

如果只需要计算某一列的唯一值，我们可以使用 select() 函数指定该列：

# 计算 x 列的唯一值
distinct(select(df, x))

输出结果如下：

  x
1 1
2 2
3 3
4 4
5 5

综上所述，我们可以根据实际情况选择不同的方法来计算唯一值。