平均所有行 pandas - Python

简介

在数据分析中，经常需要计算一组数据中每行的平均值。在 Pandas 中，可以使用 mean 函数计算每行的平均值。

示例数据

为了演示如何计算每行的平均值，我们使用以下示例数据：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, 3],
        'B': [4, 5, 6],
        'C': [7, 8, 9]}

df = pd.DataFrame(data)
print(df)

输出结果：

   A  B  C
0  1  4  7
1  2  5  8
2  3  6  9

计算每行的平均值

使用 mean 函数可以轻松计算每行的平均值。我们可以使用 axis=1 参数指定计算每行的平均值。

row_means = df.mean(axis=1)
print(row_means)

输出结果：

0    4.0
1    5.0
2    6.0
dtype: float64

结论

通过使用 mean 函数和 axis=1 参数，我们可以轻松计算 Pandas 数据帧中每行的平均值。这是 Pandas 中一个非常有用的功能，在数据分析中应用广泛。