树是非线性的分层数据结构，由边缘连接的节点组成。

为什么是树数据结构？

其他数据结构(例如数组，链接列表，堆栈和队列)是线性数据结构，可顺序存储数据。为了在线性数据结构中执行任何操作，时间复杂度随数据大小的增加而增加。但是，在当今的计算世界中这是不可接受的。

不同的树数据结构是非线性数据结构，因此可以更快，更轻松地访问数据。

树术语

节点

节点是包含键或值以及指向其子节点的指针的实体。

每个路径的最后一个节点称为叶节点或不包含指向子节点的链接/指针的外部节点。

至少具有子节点的节点称为内部节点 。

边缘

它是任何两个节点之间的链接。

根

它是树的最高节点。

节点高度

节点的高度是从节点到最深叶(即，从节点到叶节点的最长路径)的边数。

节点深度

节点的深度是从根到节点的边数。

一棵树的高度

树的高度是根节点的高度或最深节点的深度。

节点度

节点的度数是该节点的分支总数。

森林

不连贯的树木的集合称为森林。

您可以通过切割树的根来创建森林。

树的类型

1. 二叉树
2. 二进制搜索树
3. AVL树
4. B树

树遍历

为了对树执行任何操作，您需要到达特定节点。树遍历算法有助于访问树中的所需节点。

要了解更多信息，请访问树遍历。

树木应用

• 二进制搜索树(BST)用于快速检查集合中是否存在元素。
• 堆是一种用于堆排序的树。
• 现代路由器中使用了称为Tries的树的修改版本来存储路由信息。
• 最受欢迎的数据库使用B树和T树，这是我们在上面学到的树结构的变体，用于存储数据
• 编译器使用语法树来验证您编写的每个程序的语法。