📜  队列数据结构

📅  最后修改于: 2020-09-28 02:43:03             🧑  作者: Mango

在本教程中,您将学习什么是队列。此外,您还将发现C,C++,Java和Python的队列实现。

队列是编程中有用的数据结构。它类似于电影院大厅外面的售票队列,在该队列中,第一个进入队列的人是第一个获得票的人。

队列遵循先进先出(FIFO)规则-先进入的项目也是先进入的项目。

Representation of Queue in first in first out principle
队列的FIFO表示

在上图中,由于1在2之前保留在队列中,因此它也是第一个从队列中删除的队列。它遵循FIFO规则。

用编程术语来说,将项目放入队列称为“入队”,而将项目从队列中删除则称为“出队”。

我们可以使用任何编程语言(例如C,C++,Java, Python或C#)来实现队列,但是规范几乎是相同的。


队列的基本操作

队列是一个对象,或更具体地说是一个允许执行以下操作的抽象数据结构(ADT):

  • 入队 :将元素添加到队列的末尾
  • 出队 :从队列的前面删除一个元素
  • IsEmpty :检查队列是否为空
  • IsFull :检查队列是否已满
  • 窥视 :获取队列最前面的值而不删除它

队列工作

队列操作如下:

  • 两个指针FRONTREAR
  • 跟踪队列的第一个元素
  • REAR跟踪队列的最后一个元素
  • 最初,将FRONTREAR的值设置为-1

入队操作

  • 检查队列是否已满
  • 对于第一个元素,将FRONT的值设置为0
  • REAR指数提高1
  • REAR指向的位置添加新元素

出队操作

  • 检查队列是否为空
  • 返回FRONT指向的值
  • FRONT指数提高1
  • 对于最后一个元素,将FRONTREAR的值重置为-1
Demonstrating how front and rear indexes are modified during enqueue and dequeue operations
入队和出队操作

Python,Java,C和C++中的队列实现

最常见的队列实现是使用数组,但是也可以使用列表来实现。

Python
爪哇
C
C +
# Queue implementation in Python


class Queue:

    def __init__(self):
        self.queue = []

    # Add an element
    def enqueue(self, item):
        self.queue.append(item)

    # Remove an element
    def dequeue(self):
        if len(self.queue) < 1:
            return None
        return self.queue.pop(0)

    # Display  the queue
    def display(self):
        print(self.queue)

    def size(self):
        return len(self.queue)


q = Queue()
q.enqueue(1)
q.enqueue(2)
q.enqueue(3)
q.enqueue(4)
q.enqueue(5)

q.display()

q.dequeue()

print("After removing an element")
q.display()
// Queue implementation in Java

public class Queue {
  int SIZE = 5;
  int items[] = new int[SIZE];
  int front, rear;

  Queue() {
    front = -1;
    rear = -1;
  }

  boolean isFull() {
    if (front == 0 && rear == SIZE - 1) {
      return true;
    }
    return false;
  }

  boolean isEmpty() {
    if (front == -1)
      return true;
    else
      return false;
  }

  void enQueue(int element) {
    if (isFull()) {
      System.out.println("Queue is full");
    } else {
      if (front == -1)
        front = 0;
      rear++;
      items[rear] = element;
      System.out.println("Inserted " + element);
    }
  }

  int deQueue() {
    int element;
    if (isEmpty()) {
      System.out.println("Queue is empty");
      return (-1);
    } else {
      element = items[front];
      if (front >= rear) {
        front = -1;
        rear = -1;
      } /* Q has only one element, so we reset the queue after deleting it. */
      else {
        front++;
      }
      System.out.println("Deleted -> " + element);
      return (element);
    }
  }

  void display() {
    /* Function to display elements of Queue */
    int i;
    if (isEmpty()) {
      System.out.println("Empty Queue");
    } else {
      System.out.println("\nFront index-> " + front);
      System.out.println("Items -> ");
      for (i = front; i <= rear; i++)
        System.out.print(items[i] + "  ");

      System.out.println("\nRear index-> " + rear);
    }
  }

  public static void main(String[] args) {
    Queue q = new Queue();

    // deQueue is not possible on empty queue
    q.deQueue();

    // enQueue 5 elements
    q.enQueue(1);
    q.enQueue(2);
    q.enQueue(3);
    q.enQueue(4);
    q.enQueue(5);

    // 6th element can't be added to queue because queue is full
    q.enQueue(6);

    q.display();

    // deQueue removes element entered first i.e. 1
    q.deQueue();

    // Now we have just 4 elements
    q.display();

  }
}
// Queue implementation in C

#include 
#define SIZE 5

void enQueue(int);
void deQueue();
void display();

int items[SIZE], front = -1, rear = -1;

int main() {
  //deQueue is not possible on empty queue
  deQueue();

  //enQueue 5 elements
  enQueue(1);
  enQueue(2);
  enQueue(3);
  enQueue(4);
  enQueue(5);

  //6th element can't be added to queue because queue is full
  enQueue(6);

  display();

  //deQueue removes element entered first i.e. 1
  deQueue();

  //Now we have just 4 elements
  display();

  return 0;
}

void enQueue(int value) {
  if (rear == SIZE - 1)
    printf("\nQueue is Full!!");
  else {
    if (front == -1)
      front = 0;
    rear++;
    items[rear] = value;
    printf("\nInserted -> %d", value);
  }
}

void deQueue() {
  if (front == -1)
    printf("\nQueue is Empty!!");
  else {
    printf("\nDeleted : %d", items[front]);
    front++;
    if (front > rear)
      front = rear = -1;
  }
}

// Function to print the queue
void display() {
  if (rear == -1)
    printf("\nQueue is Empty!!!");
  else {
    int i;
    printf("\nQueue elements are:\n");
    for (i = front; i <= rear; i++)
      printf("%d  ", items[i]);
  }
  printf("\n");
}
// Queue implementation in C++

#include 
#define SIZE 5

using namespace std;

class Queue {
   private:
  int items[SIZE], front, rear;

   public:
  Queue() {
    front = -1;
    rear = -1;
  }

  bool isFull() {
    if (front == 0 && rear == SIZE - 1) {
      return true;
    }
    return false;
  }

  bool isEmpty() {
    if (front == -1)
      return true;
    else
      return false;
  }

  void enQueue(int element) {
    if (isFull()) {
      cout << "Queue is full";
    } else {
      if (front == -1) front = 0;
      rear++;
      items[rear] = element;
      cout << endl
         << "Inserted " << element << endl;
    }
  }

  int deQueue() {
    int element;
    if (isEmpty()) {
      cout << "Queue is empty" << endl;
      return (-1);
    } else {
      element = items[front];
      if (front >= rear) {
        front = -1;
        rear = -1;
      } /* Q has only one element, so we reset the queue after deleting it. */
      else {
        front++;
      }
      cout << endl
         << "Deleted -> " << element << endl;
      return (element);
    }
  }

  void display() {
    /* Function to display elements of Queue */
    int i;
    if (isEmpty()) {
      cout << endl
         << "Empty Queue" << endl;
    } else {
      cout << endl
         << "Front index-> " << front;
      cout << endl
         << "Items -> ";
      for (i = front; i <= rear; i++)
        cout << items[i] << "  ";
      cout << endl
         << "Rear index-> " << rear << endl;
    }
  }
};

int main() {
  Queue q;

  //deQueue is not possible on empty queue
  q.deQueue();

  //enQueue 5 elements
  q.enQueue(1);
  q.enQueue(2);
  q.enQueue(3);
  q.enQueue(4);
  q.enQueue(5);

  //6th element can't be added to queue because queue is full
  q.enQueue(6);

  q.display();

  //deQueue removes element entered first i.e. 1
  q.deQueue();

  //Now we have just 4 elements
  q.display();

  return 0;
}

队列限制

如您在下图中所看到的,在进行一些入队和出队后,队列的大小已减小。

the empty spaces at front cannot be used after dequeing from a full queue
队列限制

只有当所有元素都已出队后,才能在重置队列后使用索引0和1。

REAR到达最后一个索引之后,如果我们可以在多余的空间(0和1)中存储额外的元素,则可以利用这些空白。这是通过称为循环队列的修改队列来实现的。


复杂度分析

使用数组的队列中入队和出队操作的复杂度为O(1)


队列数据结构的应用

  • CPU调度,磁盘调度
  • 在两个进程之间异步传输数据时。该队列用于同步。例如:IO缓冲区,管道,文件IO等
  • 实时系统中的中断处理。
  • 呼叫中心电话系统使用队列来使人们按顺序呼叫

推荐读物

  • 队列类型
  • 循环队列数据结构
  • 双端队列数据结构
  • 优先队列数据结构
  • Java中的队列实现