Flipkart 数据工程师面试经验 1

我已经通过Linkedin 申请并接到了HR 的电话。

有4轮面试。

通常，我们将机器编码视为第一轮，由于插槽不可用，我将机器编码作为第二轮。

Round 1（数据建模+SQL查询）：我被要求为一家电子商务公司创建数据模型。

• 需要以优化的方式解释每个表和它们之间的关系。
• 然后，询问了 3 个 SQL 查询（难度级别-中到难）。

提示：为数据建模做好准备并练习硬 SQL 查询。

第 2 轮（机器编码）：我收到了一些 json 文档，并要求我为给定的查询提供解决方案。 （免费使用任何语言/环境）。

• 我用火花来解决它们。这是我第一次处理json格式，所以在这一轮中我有点挣扎。
• 小组成员对我的方法和逻辑感到满意。

提示：在这一轮之前熟悉所有文件格式，如果您使用 spark，请使用数据帧。

第 3 轮（技术轮）：我已经端到端地解释了我的项目，并对此进行了一些后续问题。

然后，被问及

• Spark 内部原理和优化技术（深入）
• 为什么选择无 sql 数据库（优点）
• 很少有与大数据相关的问题。
• 2 道基于数组的 DSA 题（类似于缺失数字）（难度级别- 中）
• 再次根据工作、阶段、任务对 Spark 内部结构提出问题。
• 给定一个 ETL 场景，并要求解释从摄取到数据仓库的端到端流程。很少有基于相同场景的 SQL 查询。面试官对我的做法很满意。

尖端：

• 彻底了解 Spark 内部结构、优化技术，因为这一轮具有很高的权重，从而使面试官相信您可以在 Spark 环境中处理工作。
• 准备 DSA 问题（你永远不知道你可能会遇到困难的问题）

本轮过关，必须面对最后一轮。

第4轮（HM轮）：这一轮将测试您的项目理解（端到端）。

• 你说的每一个答案都有很多后续问题。
• 准备好面对项目每个部分的问题。

提示：在面对 HM 回合之前，请先问问自己项目的每个部分（如何和为什么）。

判决：选择。