亚马逊实习面试经验 |校外 2021

面试难度等级：难

第一轮（简历入围）： 2021年10月9日申请，2021年11月10日左右获得测试链接。

第2轮（在线评估）：有四个部分，分别是代码调试、编码、工作方式评估和能力。代码调试部分由 7 个错误的代码片段组成，我们必须调试它们并找到正确的输出（20 分钟）。

• 编码部分由两个编码问题组成，难度为 Leetcode Easy-Medium 级别（70 分钟）。
• https://practice.geeksforgeeks.org/problems/smallest-distant-window3132/1
• 还有其他我不记得的问题。
• 工作风格评估基于亚马逊的领导原则。这部分没有时间限制。
• 最后一部分是基于能力和推理问题。有 24 个问题，我们有 35 分钟的时间来解决它们。

第三轮（技术面试）：面试首先简单介绍了我自己以及我做过哪些项目和实习。三个小组成员采访了我。面试官直接跳入编码，我分阶段被要求解决三个编码问题。这些问题是 Leetcode 中等难度的。这一轮持续了大约75分钟。

1. https://www.geeksforgeeks.org/count-number-of-occurrences-or-frequency-in-a-sorted-array/ （必须解决最佳复杂性）
2. https://leetcode.com/problems/course-schedule/（逐步试运行）
3. 第三个问题基于我在任何地方都找不到的二进制搜索。

第 4 轮（技术 + 人力资源）：这一轮进行了大约 1 小时 20 分钟。面试官很友好，我们就我使用机器学习制作的一个项目进行了简短的讨论。然后他给出了 3 个编码问题来解决。这些问题基于 DP 和树。我很开心地讨论了我的方法。他似乎很满意。他还根据主要问题提出了后续问题。

1. https://www.geeksforgeeks.org/burn-the-binary-tree-starting-from-the-target-node/（Hard Que 花了我将近 30 分钟的时间以尽可能复杂的方式解决）
2. https://leetcode.com/problems/interleaving-string/（需要 1-Dp 方法以获得更好的复杂性）
3. 由于我在前两个问题上花费了太多时间，因此面试官没有进一步回答第三个问题。 （他们询问了人们应该通过递归或迭代来解决典型 DSA 问题的思考过程。）

人力资源问题：

1. 我们为什么应该录用你？ （需要STAR方法）
2. 给我你最大的两个弱点（STAR方法）
3. 你打算如何改善你的弱点，到目前为止你做了什么？
4. 对我们有任何问题（我问了很多）

经过24天的漫长等待，最终结果公布了。我是被选中的人之一。

现在我想强调一些帮助我完成这次面试的准备技巧：

• 根据我的选择，非常重要的参数是你的沟通技巧。这一切都归结为你如何表达你的思维过程和想法。即使您知道很多东西，但无法动态交流，也可能导致拒绝。
• 非常清楚您的项目和工作经验（如果有的话）。
• 如果您有 Work-Ex，则 3 个项目就足够了；如果您没有任何 Work-Ex，则 5 个项目就足够了。
• 全面了解与项目领域（在我的情况下是机器学习和数据科学）、技术堆栈相关的基础知识。更多地关注将理论概念与现实生活中的例子联系起来。
• 不要错过您在简历中提到的任何内容！
• 不要忽视编码成本的核心主题（DBMS、OOPS、CN、OS）。 （核心科目在技术回合的清关中起着非常重要的作用）。
• 对于核心科目，您可以完全依赖 GfG 和 Youtube 视频。首先更多地关注重要主题。
• 更多地关注重要的 DSA，而不是复杂和艰难的 DSA。一旦你对重要的有信心，你就可以切换到艰难的。
• 练习更多简单和中等水平的问题，而不是只专注于困难的问题。
• 在核心科目、项目、编码之间取得平衡。 （非常小）。
• 自己做笔记并多次修改。破解任何面试的唯一口头禅就是多次修改。 （我将核心科目至少修改了 8-10 次，以便在面试时能够流利地回答。）概念清晰比主题数量更重要。
• 如果您无法回答任何问题，请不要惊慌，保持冷静并尽力回答。