检测数据框是否具有 nan 值 - Matlab

在Matlab中，数据框是一个非常常见的数据结构。当我们处理大量数据时，需要经常检测数据框是否具有nan值（Not a Number）。本文将介绍如何使用Matlab检测数据框是否具有nan值。

检测单个数据框是否具有nan值

使用isnan函数可以检测单个数据框是否具有nan值。

A = [1 2 NaN; 4 5 6; 7 8 9];
B = isnan(A);

上述代码中，A是一个3x3的矩阵，其中包含NaN值。使用isnan函数，将每个元素进行检查，返回一个布尔数组。

输出结果：

B =

     0     0     1
     0     0     0
     0     0     0

可以看出，第1行第3列的元素是NaN，对应的B中的值为1。

检测多个数据框是否具有nan值

当我们需要同时检测多个数据框时，可以使用cellfun函数。

A = {[1 2 NaN; 4 5 6; 7 8 9], [1 NaN 3; NaN 5 NaN; 7 8 NaN]};
B = cellfun(@(X) any(isnan(X(:))), A);

上述代码中，A是一个包含两个3x3的矩阵的单元格数组，其中两个矩阵都包含NaN值。使用cellfun函数，对每个单元格进行检查，返回一个布尔数组。

输出结果：

B =

  1×2 logical array

   1   1

可以看出，两个单元格都包含NaN值，对应的B中的值为1。

检测整个数据框是否具有nan值

当我们需要检测整个数据框是否具有NaN值时，可以使用any和isnan函数。

A = [1 2 NaN; 4 5 6; 7 8 9];
B = any(isnan(A(:)));

上述代码中，将数据框A所有元素组成一个向量后，使用isnan函数检测其中是否含有NaN值，最终使用any函数返回检测结果。

输出结果：

B =

  logical

   1

可以看出，数据框中包含NaN值，对应的B中的值为1。

以上就是使用Matlab检测数据框是否具有nan值的方法。