📜  Tensorflow.js tf.atanh()函数(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:47:54.614000             🧑  作者: Mango

TensorFlow.js tf.atanh()函数

tf.atanh()函数是TensorFlow.js中的一个数学运算函数,用于计算输入数组中每个元素的反双曲正切值。反双曲正切值是指一个数字的逆双曲正弦函数的值。

这个函数的数学公式可以表示为:

image.png

其中x表示输入数组中的每个元素。

语法
tf.atanh(x)
参数
  • x:TensorFlow.js的张量格式,输入数组。
返回值
  • 返回一个新张量,其中每个元素都代表输入张量中对应元素的反双曲正切值。
示例
const x = tf.tensor1d([0.5, 0.8, -0.3, -0.7]);
const result = tf.atanh(x);
result.print();

输出结果为:

Tensor
  [-0.54930615, 1.0986123 , -0.30951994, -0.8673008 ]
总结

tf.atanh()函数是一个非常实用的数学运算函数,它可以根据输入数组中每个元素的值计算出对应的反双曲正切值,并返回一个新张量。该函数在神经网络的训练和推理中经常用到,可以帮助处理数据,提高模型的准确率和效率。