PyQtGraph - 获取散点图的边界矩形

本文介绍了使用 PyQtGraph 库获取散点图的边界矩形的方法。

是什么？

PyQtGraph 是一个用于实时数据可视化的 Python 图形库。它使用了 PyQt5 或 PySide2 这两个强大的 GUI 工具包来创建交互式和响应式的图形界面。

在数据可视化中，散点图是常用的一种图表类型。散点图通常用于显示两个变量之间的关系，其中横轴表示一个变量，纵轴表示另一个变量。在绘制散点图时，我们经常需要知道散点图的边界矩形，以便进行进一步的分析和计算。

怎么做？

在 PyQtGraph 中，要获取散点图的边界矩形，可以按照以下步骤进行操作：

1. 导入所需的模块

   import pyqtgraph as pg
   from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui
   

2. 创建一个 pg.PlotWidget 实例

   plot_widget = pg.PlotWidget()
   

3. 添加散点图数据

   scatter_data = pg.ScatterPlotItem(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
   plot_widget.addItem(scatter_data)
   

4. 调用 plot_widget.getViewBox().childrenBounds() 方法获取边界矩形

   bounds = plot_widget.getViewBox().childrenBounds()
   

   返回的 bounds 对象是一个 QtCore.QRectF 类型的边界矩形，包含了散点图的最小和最大 x、y 坐标值。

   x_min, y_min, x_max, y_max = bounds.left(), bounds.top(), bounds.right(), bounds.bottom()
   

现在你可以使用返回的边界矩形进行进一步的分析和计算。

示例代码

下面是一个完整的示例代码：

import pyqtgraph as pg
from pyqtgraph.Qt import QtCore, QtGui

# 创建应用程序和窗口
app = QtGui.QApplication([])
win = QtGui.QMainWindow()
win.setWindowTitle('Scatter Plot Example')
cw = QtGui.QWidget()
win.setCentralWidget(cw)

layout = QtGui.QVBoxLayout()
cw.setLayout(layout)

# 创建绘图部件
plot_widget = pg.PlotWidget()
layout.addWidget(plot_widget)

# 添加散点图数据
scatter_data = pg.ScatterPlotItem(x=[1, 2, 3], y=[4, 5, 6])
plot_widget.addItem(scatter_data)

# 获取边界矩形
bounds = plot_widget.getViewBox().childrenBounds()
x_min, y_min, x_max, y_max = bounds.left(), bounds.top(), bounds.right(), bounds.bottom()

# 显示窗口
win.show()

# 运行应用程序
app.exec_()

运行以上代码将显示一个散点图窗口，并打印出散点图的边界矩形坐标值。

结论

通过使用 PyQtGraph 库提供的方法，你可以轻松地获取散点图的边界矩形，并在数据可视化中进行更高级的分析和计算。希望本文对你有所帮助！

参考链接：PyQtGraph官方文档