Python Web爬网-动态网站

简介

Python作为一种集成了函数编程、面向对象编程和动态语言特性的高级编程语言，被广泛运用于Web爬虫和数据挖掘领域。本文将介绍如何使用Python进行Web爬取，特别是针对动态网站爬取的重点介绍。

Python Web爬取

Python Web爬取主要包括静态网站和动态网站两大类。静态网站为基于静态页面的网站，只需要模仿用户在浏览器中的请求，向服务器发送请求即可，通常可以通过urllib和Requests库来实现对静态网站的内容爬取。

import urllib.request

url = 'http://www.example.com'
response = urllib.request.urlopen(url)
html = response.read()
print(html)

而对于动态网站，由于其页面内容是通过JavaScript以及AJAX等技术动态生成的，因此需要一些特殊的方法来获取其完整内容。

动态网站

AJAX

动态网站采用了JavaScript和Ajax技术，和传统静态网站不同，它的HTML代码中并不包含完整所需的数据，一部分内容是通过Ajax异步获取的。因此要爬取动态网站的重点就是爬取Ajax异步请求并获取其返回的数据。

import requests

url = 'http://example.com/some/endpoint'
payload = {'key1': 'value1', 'key2': 'value2'}

r = requests.post(url, data=payload)
response = r.text
print(response)

动态页面渲染

动态网站通过JavaScript操作DOM来渲染页面，导致爬取到的页面内容并不包含JS对DOM的操作结果，因此我们需要模拟JS对DOM的操作再次发送请求，获取完整渲染后的页面。

from selenium import webdriver

url = "http://example.com"
driver = webdriver.Firefox() # 下载相应的浏览器驱动

driver.get(url)
response = driver.page_source
print(response)

结论

Python Web爬取是一门非常广泛且有趣的技术，能够帮助我们获取大量的数据并进行有效的数据挖掘和处理。在爬取动态网站时，需要特别注意Ajax异步请求及动态页面渲染的细节，并采用相应的技术、工具和库来提高爬取的效率和准确性。