📜  OLA面试经验|套装10(适用于DS)

📅  最后修改于: 2021-04-27 21:18:23             🧑  作者: Mango

1。

  • 毗邻我与DS相关的工作。
  • 为什么要改变?
  • IsBST()
  • 带有起始索引和终止索引的Kadane算法。

2。

  • 什么是SVM?
  • 给定具有未加密数据的硬盘。您能告诉有关硬盘数据的哪些信息(使用LDA)?
  • LDA是受监督的还是不受监督的?
  • 有多少种方法可以进行无监督学习(K均值,自动编码器等)
  • 决策树如何工作?
  • 您如何及时在任何新区域执行(例如Spark快速入门)

3。

  • 如何处理具有不确定性的LDA(我们可以使用概率)
  • 如何处理尾部查询(由于人力资源和服务器有限,我们实际上不需要处理)
  • OLA应用程序的设计功能旨在最佳地匹配供需,以优化OLA的收入。
    (请考虑用户细分,即使有其他可用的汽车,也要根据节假日,常规用户还是偶尔使用的用户等,根据他所乘坐的汽车进行细分。我们将预测收入并将最优惠的汽车提供给收入最高的用户)
  • 你为什么要改变?

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