Tensorflow.js tf.gatherND()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。它还可以帮助开发人员用 JavaScript 语言开发 ML 模型，并且可以直接在浏览器或 Node.js 中使用 ML。

tf.gatherND()函数用于从具有输入张量的索引指定的形状中收集切片。

句法：

tf.gatherND(tensor1, tensor2)

参数：该函数接受以下两个参数：

• tensor1：我们从中收集值的张量。
• tensor2：它是一个 K 维整数张量。它充当索引。它必须是 int32 类型。

返回值：返回tf.Tensor对象。

示例 1：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Initializing a 3d tensor as indices.
let geeks = tf.tensor3d([1, 2, 3, 4], [2, 2, 1], 'int32');
 
// Initializing a 3d tensor as input.
let input = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
 
// Gathering both input and indices.
let answer = tf.gatherND(input, geeks);
answer.print();

输出：

Tensor
    [[2, 3],
     [3, 3]]

示例 2：

Javascript

// Importing the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
 
// Gathering the tensor and indices together.
let geeks = tf.gatherND(tf.tensor4d([[[[1], [2]], [[3], [4]]]]),
            tf.tensor2d([1, 1, 1, 0], [2,2], 'int32'));
             
// Printing the final result.           
geeks.print();

输出：

Tensor
    [[[4],
      [4]],

     [[4],
      [4]]]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#gatherND