Python | Pandas Series.get_dtype_counts()

在 Python 中，Pandas 是一个广泛使用的数据分析库，可用于数据清洗、可视化、数据分析等各种数据处理操作。在 Pandas 库中，Series 是一种非常常用的数据结构，类似于一维数组，可以包含不同的数据类型，如数值、字符串、布尔值等。Pandas Series.get_dtype_counts() 方法可以返回 Series 中各种数据类型出现的次数。

语法

Series.get_dtype_counts()

参数

该方法无需参数。

返回值

该方法返回一个 Pandas Series，其中包含 Series 的各种数据类型出现的次数。

示例

import pandas as pd

# 创建一个包含多种数据类型的 Pandas Series
s = pd.Series([1, '2', 3.0, True, 'four'])

# 使用 get_dtype_counts() 方法获取各种数据类型出现的次数
print(s.get_dtype_counts())

运行上述示例代码，输出结果如下：

object    2
int64     1
float64   1
bool      1
dtype: int64

上述结果说明，该 Pandas Series 中包含 2 个字符串（即 object 类型）、1 个整数（即 int64 类型）、1 个浮点数（即 float64 类型）、1 个布尔值（即 bool 类型）。

注意事项

• 该方法返回的结果为 Pandas Series 类型，其中索引为不同的数据类型，值为出现的次数；
• 对于传递到 Pandas Series 中的数据类型，该方法将其视为 Numpy 数据类型；
• 该方法能够统计出更高级别的 Pandas 数据类型，如 Datetime、Timedelta 等。