在双向链表中查找具有给定总和的对

本文将介绍在双向链表中如何查找具有给定总和的对。具体实现可以使用两种方法：暴力枚举和哈希表。

暴力枚举

暴力枚举算法的思路是:对于链表中的每一个节点，都遍历一遍链表寻找是否存在另一个节点与其值之和为目标值。虽然这种算法思路简单，但是时间复杂度较高，达到了O(n^2)。

代码如下：

class Node:
    def __init__(self, data):
        self.data = data
        self.prev = None
        self.next = None

def find_pairs(head, target_sum):
    pairs = set()
    cur1 = head
    while cur1:
        cur2 = cur1.next
        while cur2:
            if cur1.data + cur2.data == target_sum:
                pairs.add((cur1.data, cur2.data))
            cur2 = cur2.next
        cur1 = cur1.next
    return pairs

哈希表

哈希表算法的核心思想是：将每一个节点的值存入哈希表，然后在哈希表中寻找是否存在值为(target_sum-当前节点值)的节点。由于哈希表的查询时间复杂度是O(1)，因此总时间复杂度为O(n)。

代码如下：

def find_pairs(head, target_sum):
    pairs = set()
    hash_map = {}
    cur = head
    while cur:
        if target_sum - cur.data in hash_map:
            pairs.add((target_sum - cur.data, cur.data))
        hash_map[cur.data] = cur
        cur = cur.next
    return pairs

以上就是在双向链表中查找具有给定总和的对的两种实现方法。哈希表算法相比于暴力枚举算法时间复杂度更低，通常情况下会更快更稳定。