获取DataFrame列中最小值的索引

Pandas DataFrame 是具有标记轴（行和列）的二维大小可变、可能异构的表格数据结构。

让我们看看如何获取 DataFrame 列中最小值的索引。

首先观察这个数据集。我们将使用此数据的“体重”和“工资”列，以便从 Pandas DataFrame 中的特定列中获取最小值的索引。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("https://media.geeksforgeeks.org/wp-content/uploads/nba.csv") 
  
df.head(10)

代码 #1：检查存在最小权重值的索引。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# Returns index of minimum weight
df[['Weight']].idxmin()

输出：

我们可以验证索引中是否存在最小值。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
    
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv")
  
# from index 140 to 154
df.iloc[140:155]

输出：

代码 #2：让我们在索引 0 处插入一个新行，具有最低工资，然后打印最低工资。

# importing pandas module 
import pandas as pd 
     
# making data frame 
df = pd.read_csv("nba.csv")
   
new_row = pd.DataFrame({'Name':'Geeks', 'Team':'Boston', 'Number':3,
                        'Position':'PG', 'Age':33, 'Height':'6-2',
                        'Weight':189, 'College':'MIT', 'Salary':99}
                         , index=[0])
   
df = pd.concat([new_row, df]).reset_index(drop=True)
df.head(5)

输出：

现在，让我们检查最低工资是否存在于索引 0 处。

# Returns index of minimum salary
df[['Salary']].idxmin()

输出：