Psycopg2: Python数据连接的强大工具

Psycopg2是一个流行的Python库，用于连接PostgreSQL数据库。这个库非常好用，同时也是一个强大的工具，使Python成为一种强大的数据分析工具，同时，该库也支持异步化的操作方式。

特点

• 可个性化定制的扩展和类型（psycopg2.extras)
• 以异步方式操作PostgreSQL (asyncio与psycopg2‐async)
• 支持PostgreSQL 9.2及以上版本
• 模仿操作系统管道的接口（psycopg2.extensions)
• 连接池支持(psycopg2.pool)
• 使用参数化的查询安全机制(%s表示符代表参数,不使用像PyMySQL那样的“%”+字典配置的办法)
• 游标基于Server侧查询的快速操作
• Python3支持

安装

使用pip,你可以十分方便地安装：

pip install psycopg2

请注意，此Python软件包是用PQ的C扩展MIT‐许可证访问，这意味着您可以在大多数情况下自由使用它。

快速使用

import psycopg2

try:
    conn = psycopg2.connect(
        host="localhost",
        database="exampledb",
        user="exampleuser",
        password="examplepassword"
    )
except Exception as e:
    print(e)

cur = conn.cursor()

try:
    cur.execute("SELECT * FROM exampletable;")
    rows = cur.fetchall()
    for row in rows:
        print(row)
except Exception as e:
    print(e)

cur.close()
conn.close()

这是一个连接到名为exampledb的本地PostgreSQL数据库的示例，输出一个名为示例的表中的行。

扩展

Psycopg2也支持许多额外的工具，例如psycopg2.extras模块。这个模块可以帮助连接到PostgreSQL数据库的开发者更方便地操作。

from psycopg2 import extras

...

rows = []
cur.execute("SELECT * FROM exampletable;")
for row in cur.fetchall():
    rows.append(dict(zip([column.name for column in cur.description], row)))

...

这个代码段介绍了如何使用psycopg2.extras模块来将查询结果转化为一个易于处理的Python dict对象列表。

感谢Psycopg2

Psycopg2是一个非常方便的Python数据连接库，使开发者和数据分析师可以轻松连接PostgreSQL数据库。这篇文章提供了一些基本的了解和使用方法，以及有用的扩展和辅助功能的介绍。使用Psycopg2，Python可以成为一个更加强大的数据分析工具，也可以使PostgreSQL更加方便易用。