numpy.save(): 保存Numpy数组为二进制文件

概述

numpy.save() 是一个将Numpy数组保存为二进制文件的函数。Numpy是一个强大的数值计算库，提供了高性能的多维数组对象，并且包含了许多用于数组操作和数学运算的函数。使用numpy.save()函数，你可以将Numpy数组以二进制格式保存到硬盘上，以便将来读取和使用。

使用方法

numpy.save(file, arr, allow_pickle=True, fix_imports=True)

参数:

• file：保存数组的文件名或文件对象。可以是字符串类型的文件名，也可以是文件对象。
• arr：要保存的Numpy数组。
• allow_pickle：可选参数，如果为True，则允许保存对象数组使用Python Pickle序列化。默认值为True。
• fix_imports：可选参数，如果为True，在导入时将 numpy.version 对象作为 np.version （主要用于向后兼容）。默认值为True。

示例

下面是一个保存和加载Numpy数组的示例：

import numpy as np

# 创建一个Numpy数组
arr = np.array([1, 2, 3, 4, 5])

# 将数组保存为二进制文件
np.save('array.npy', arr)

# 加载保存的数组
loaded_arr = np.load('array.npy')

print(loaded_arr)

运行上述代码后，你将会看到输出结果如下：

[1 2 3 4 5]

在此示例中，我们创建了一个包含整数的Numpy数组，并使用numpy.save()函数将其保存到名为array.npy的文件中。然后，我们使用numpy.load()函数加载文件，并将加载的数组输出到控制台上。

注意事项

• 以.npy为后缀名的文件是numpy专用的二进制格式文件，只能被numpy读取和写入。
• 可以使用numpy.savez()函数将多个数组保存到一个文件中。
• 保存的数组在加载时会自动以Numpy数组的形式被返回。
• 使用相关的numpy.load()函数来加载保存的数据。

以上就是使用numpy.save()函数保存Numpy数组为二进制文件的详细介绍。你可以利用该函数在进行大规模数据处理和分析时，方便地保存和加载Numpy数组。