Python SymPy中的主要功能

如何使用库函数在Python快速获得质数?
库函数总是使我们的代码容易实现，因此在这里我们将讨论Python的一些库函数来处理素数。 SymPy是一个Python模块，其中包含一些非常酷的与质数相关的库函数。以下是这些功能的列表：

1. isprime(n)：测试n是否为质数(真)(否)(假)。
2. primerange(a，b)：生成范围为[a，b)的所有素数的列表。
3. randprime(a，b)：返回范围为[a，b)的随机素数。
4. primepi(n)：返回小于或等于n的素数个数。
5. prime(nth)：返回第n个素数，素数索引为prime(1)=2。第n个素数大约为n * log(n)，并且永远不能大于2 ** n。
6. prevprime(n)：返回小于n的上一个素数。
7. nextprime(n)：返回比n大的下一个质数。
8. sieve.primerange(a，b)：生成[a，b)范围内的所有素数，实现为Eratosthenes的动态增长筛。

例子：

Python3

# Library functions for prime
import sympy
 
# Output : True
print(sympy.isprime(5))                       
 
# Output : [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23,
# 29, 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71,
# 73, 79, 83, 89, 97]
print(list(sympy.primerange(0, 100)))     
     
print(sympy.randprime(0, 100))  # Output : 83
print(sympy.randprime(0, 100)) # Output : 41
print(sympy.prime(3))          # Output : 5
print(sympy.prevprime(50))     # Output : 47
print(sympy.nextprime(50))      # Output : 53
 
# Output : [2, 3, 5, 7, 11, 13, 17, 19, 23, 29,
# 31, 37, 41, 43, 47, 53, 59, 61, 67, 71, 73,
# 79, 83, 89, 97]
print list(sympy.sieve.primerange(0, 100))