📜  如何限制 Pygal 中的宽度和高度?

📅  最后修改于: 2022-05-13 01:54:38.953000             🧑  作者: Mango

如何限制 Pygal 中的宽度和高度?

先决条件: pygal

Pygal 是Python的图形和用户界面库,提供设计和科学应用程序中通常需要的功能。在制作绘图时,优化其大小对我们来说很重要。在本文中,我们将看到如何在 Pygal 模块中调整绘图窗口的大小。以下是根据我们所需的尺寸更改默认绘图大小或调整给定绘图大小的各种方法。

方法:

  • 导入所需的模块。
  • 创建图表对象。
  • 在函数中传递宽度/高度。
  • 标记图形。
  • 显示图表。

下面给出了上述概念的实现:

示例 1:

Python3
# importing pygal
import pygal
import numpy
  
# creating the chart object
chart = pygal.Bar(width=200, height=200)
  
# naming the title
chart.title = 'Bar Chart'
  
# Random data
chart.add('A', numpy.random.rand(2))
chart.add('B', numpy.random.rand(2))
chart.add('C', numpy.random.rand(2))
  
chart.render_to_png('img.png')


Python3
# importing pygal
import pygal
import numpy
  
# creating the chart object
chart = pygal.Line(width=400, height=200)
  
# naming the title
chart.title = 'Line Chart'
  
# Random data
chart.add('A', numpy.random.rand(2))
chart.add('B', numpy.random.rand(2))
chart.add('C', numpy.random.rand(2))
  
chart.render_to_png('img.png')


Python3
# importing pygal
import pygal
import numpy
  
# creating the chart object
chart = pygal.HorizontalBar(width=300, height=300)
  
# naming the title
chart.title = 'HorizontalBar Chart'
  
# Random data
chart.add('A', numpy.random.rand(2))
chart.add('B', numpy.random.rand(2))
chart.add('C', numpy.random.rand(2))
  
chart.render_to_png('img.png')


输出:

示例 2:

蟒蛇3

# importing pygal
import pygal
import numpy
  
# creating the chart object
chart = pygal.Line(width=400, height=200)
  
# naming the title
chart.title = 'Line Chart'
  
# Random data
chart.add('A', numpy.random.rand(2))
chart.add('B', numpy.random.rand(2))
chart.add('C', numpy.random.rand(2))
  
chart.render_to_png('img.png')

输出:

示例 3:

蟒蛇3

# importing pygal
import pygal
import numpy
  
# creating the chart object
chart = pygal.HorizontalBar(width=300, height=300)
  
# naming the title
chart.title = 'HorizontalBar Chart'
  
# Random data
chart.add('A', numpy.random.rand(2))
chart.add('B', numpy.random.rand(2))
chart.add('C', numpy.random.rand(2))
  
chart.render_to_png('img.png')

输出: