Python MongoDB – Update_many 查询

MongoDB是一个 NoSQL 数据库管理系统。与 MySQL 不同，MongoDB 中的数据不存储为关系或表。 mongoDB 中的数据存储为文档。文档是类似 Javascript/JSON 的对象。 MongoDB 中更正式的文档使用 BSON。 PyMongo是一个用于Python的 MongoDB API。它允许使用Python脚本从 MongoDB 数据库中读取和写入数据。它需要在系统上安装Python和 mongoDB。

更新_many()

更新函数已在较新版本的 MongoDB（3.xx 及更高版本）中被弃用。较早的更新函数可用于单次更新和使用“multi = true”的多次更新。但在较新版本的 mongoDB 中，建议使用 update_many() 和 update_one()。

主要区别在于，如果查询要更新单个或多个文档，用户需要提前计划。

句法：

db.collection.updateMany(
   ,
   ,
   {
     upsert: ,
     writeConcern: ,
     collation: ,
     arrayFilters: [ , ... ],
     hint:  
   }
)

MongoDB 中的更新运算符

设定值：

$set：用于设置字段值。
$setOnInsert：仅在插入新文档时更新值。
$unset：删除字段及其值。

数字运算符：

$inc：将值增加给定的数量。
$min/$max：返回最小值或最大值。
$mul：将值乘以给定的数量。

杂项运算符：

$currentDate：将字段的值更新为当前日期。
$rename : 重命名一个字段

样本数据库：

我们将在本文中看到一些用例，其中更新许多记录可能很有用：

根据条件更改或增加多个元素。
将新字段插入多个或所有文档。

示例 1：所有分数大于 35 的学生都通过了。

Python3

from pymongo import MongoClient
  
  
# Creating an instance of MongoClient 
# on default localhost
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
  
# Accessing desired database and collection
db = client.gfg
collection = db["classroom"]
  
# Update passed field to be true for all
# students with marks greater than 35
collection.update_many(
    {"marks": { "$gt": "35" } },
        {
            "$set": { "passed" : "True" }
        }
)

Python

from pymongo import MongoClient
  
  
# Creating an instance of MongoClient 
# on default localhost
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
  
# Accessing desired database and collection
db = client.gfg
collection = db["classroom"]
  
# Address filed to be added to all documents
collection.update_many(
        {},
        {"$set":
            {
                "Address": "value"
            }
        },
    
   # don't insert if no document found
   upsert=False,
   array_filters=None
   )

查询后的数据库：

示例 2：将名为地址的新字段添加到所有文档

Python

from pymongo import MongoClient
  
  
# Creating an instance of MongoClient 
# on default localhost
client = MongoClient('mongodb://localhost:27017')
  
# Accessing desired database and collection
db = client.gfg
collection = db["classroom"]
  
# Address filed to be added to all documents
collection.update_many(
        {},
        {"$set":
            {
                "Address": "value"
            }
        },
    
   # don't insert if no document found
   upsert=False,
   array_filters=None
   )

数据库查询后：