Amazon Rekognition是一个AWS机器学习工具，用于检测，分析和比较人脸。作为开发人员，如果他们正在开发员工验证系统或任何其他软件，则面部识别和比较将是一个新的挑战。为了解决这一挑战，有两种方法可以开发自己的机器学习模型，开发API和管理自己的基础架构。但是，此选项很昂贵，需要高级知识，并且需要更多时间。
另一个最佳方法是使用名为Amazon Rekognition的AWS工具，该工具可以检测图像和视频中的面部，并提供各种细节(如眼睛的位置)，近乎实时地检测情绪，如快乐或悲伤。
在本文中，我们将学习如何通过AWS控制台使用Amazon Rekognition。要观察运行中的AWS Rekognition，请执行以下步骤：
步骤1：登录/创建一个AWS账户。
如果您不熟悉AWS，只需创建一个免费套餐帐户即可在接下来的12个月内免费访问AWS服务。登录后，AWS Dashboard将自动打开。在顶部搜索栏中，键入Amazon Rekognition，然后按Enter。
步骤2：打开Amazon Rekognition
搜索完成后，将打开Amazon Rekognition控制台。从活动开始，单击屏幕左侧菜单框中提供的面部分析功能。
步骤3：选择图片
完成上述步骤后，请选择一张图片。您可以选择所需的图像，也可以选择AWS提供的示例图像。要上传图像，请单击蓝色上传按钮。
步骤4：寻找结果
请注意“结果”下拉菜单下的详细信息。单击“响应”下拉列表以查看JSON结果。请注意，在情绪结果下，检测到三种情绪：快乐，困惑和平静。
通过此操作，您可以检测和分析脸部的各种特征。对于在检测图像和视频中的脸部方面遇到问题的开发人员，Amazon Rekognition可以提供很大的帮助。