📜  什么是Amazon Alexa?

📅  最后修改于: 2021-04-16 08:28:10             🧑  作者: Mango

许多人对Alexa是什么有所了解,但仍然不完全了解虚拟助手的工作原理。 Alexa是可通过Echo设备访问的语音AI。但是,亚马逊的虚拟助手不仅是一种设备,其方式也更加有趣。 Amazon Echo是Amazon一系列免提扬声器和设备之一,可以用您的声音进行控制。这些设备上的语音控制“个人助手”称为Alexa,它将为您执行各种任务并控制各种系统。这个问题有两个方面–与Alexa兼容的设备(例如Philips Hue)和提供Amazon Voice Services(运行Alexa的平台)的设备。

首先,Alexa是围绕亚马逊自己的Echo设备设计的。 Amazon Echo系列包括标准的Echo,Echo Plus,Echo Studio和Echo Dot,它们都是扬声器,然后是Echo Show,Echo Show 5,Echo Show 8和Echo Spot,它们还具有显示屏,因此可以为您提供视觉反馈,例如天气小部件,视频或歌曲歌词。不过,也有几个Amazon Alexa小工具,例如Echo Wall Clock和Echo Flex智能插头。

Alexa的功能

Alexa可以播放音乐,提供信息,发布新闻和体育比分,告诉您天气,控制您的智能家居,甚至允许Prime会员从亚马逊订购产品。 Alexa坐在云中,不断扩展所提供的信息,并完善响应以为您提供更准确的信息。无论您问什么Alexa设备,都可以返回这些答案,无论是在条形音箱上还是在汽车上。带显示屏的Echo设备还可以返回视觉信息,范围从小部件扩展到新闻视频,食谱或游戏。在配备显示屏的设备上(例如Echo Show和Echo Spot),您还可以使用触摸控件进行响应,例如,控制智能家居设备。

设置Alexa

某些Echo设备将进一步提供Zigbee支持,这将使您可以直接连接和设置智能家居设备,而无需该设备的单独应用程序或集线器。例如,您可以购买一个飞利浦Hue灯泡,并通过Echo Plus第二代或Echo Studio进行设置,而无需Hue Hub。

Alexa

您可以要求Alexa做很多事情。 Alexa应用程序中的技能使您能够根据自己的喜好自定义Echo设备。该应用程序的“技能”部分中有几个技能类别,包括联网汽车,饮食,旅行和交通,音乐和音频,智能家居等。首先,您只需要在找到适合自己的技能后点击“启用技能”即可;或者您可以要求Alexa通过语音启用技能。

有些会要求您链接到现有帐户或单独的订阅才能使用。例如,要将Uber与Alexa一起使用,您需要在Alexa应用程序的“技能”部分中登录您的Uber帐户。

以下只是一些您可以要求Alexa进行的操作的示例:

"Alexa, wake me up at 10 in the morning"
"Alexa, turnoff the lights."

技术进步

截至2019年4月,亚马逊提供了超过90,000种功能(“技能”)供用户在支持Alexa的设备上下载,相比2016年6月只有1,000种功能有了大幅增长。微软的AI Cortana可以在支持Alexa的设备上使用2018年8月。2018年,亚马逊推出了新的“简报模式”,其中Alexa将开始发出蜂鸣声,而不是说“确定”以确认收到命令。 2018年12月20日,亚马逊宣布与Wolfram Alpha回答引擎进行新的集成,该解决方案为用户提出与数学,科学,天文学,工程学,地理,历史等有关的Alexa问题提供了更高的准确性。

Alexa开发涉及的技术

Amazon Echo可能看起来像是圆柱形扬声器,部分是它。该设备具有播放音乐的内置扬声器。但是,它的作用远不止于此。就像具有语音识别功能的智能手机一样,Echo向我们在电视上看到多年的科幻语音控制计算机又迈出了一步。您可以要求小工具播放音频,告诉您室外的天气和温度,列出待办事项,阅读日程安排或新闻。如果您具有兼容的智能家居设备,则可以告诉Echo降低灯光亮度或打开或关闭电器。按照设计,您无需动手即可与设备进行交互,因此您不必停止所有操作,也不必弄乱手机或进入计算机(尽管您确实需要访问应用程序或网站来配置其某些设置。)设备必须始终连接到WiFi。如果无法将其连接到网络,则它将无法正常工作。Alexa会转换您所说的单词,解释命令,然后将其路由到适当的Web服务以获取正确的结果。然后转换响应,无论是来自Alexa服务还是其他Web应用程序,然后通过音频将其发送回您的设备,在许多情况下,通过文本和图形卡将其发送回Alexa官方应用程序主屏幕。

使用自然语言技术

更多的人工智能,特别是自然语言AI,正在以更多方式进入Alexa。首先,亚马逊表示,在将文本(例如您的短信)转换为语音时,一直在使用神经网络使Alexa的声音听起来更人性化。所谓的主动学习可以使系统识别需要人类专家帮助的区域,从而大大降低了Alexa的错误率。