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📅  最后修改于: 2023-12-03 15:18:57.263000             🧑  作者: Mango

Python ODBC 访问数据库

简介

Python ODBC（Open Database Connectivity，开放数据库连通性）模块是用于在 Python 中连接数据库的一种标准方式，可以通过 ODBC 驱动程序与各种数据库进行交互，包括 Microsoft SQL Server、Oracle、MySQL、PostgreSQL 等。使用 Python ODBC 可以方便地执行 SQL 语句、查询数据、插入、更新、删除等操作。

安装

在 Python 中使用 ODBC 模块需要先安装 pyodbc 模块，可以通过 pip 工具安装：

pip install pyodbc
连接数据库

使用 pyodbc 模块连接数据库需要先准备好 ODBC 数据源，例如连接 Microsoft SQL Server 数据库需要下载安装 Microsoft ODBC 驱动程序，然后在数据源管理器中添加一个数据源。

连接数据库的过程包括以下几个步骤：

  1. 导入 pyodbc 模块
import pyodbc
  1. 设置连接字符串

连接字符串包括连接数据库的驱动程序、连接的服务器、数据库名称等信息，例如连接 Microsoft SQL Server 的字符串可以如下设置：

connection_string = 'Driver={SQL Server};Server=myServerAddress;Database=myDataBase;Uid=myUsername;Pwd=myPassword;'
  1. 建立连接

使用 pyodbc 模块可以通过 connect() 方法建立与数据库的连接：

conn = pyodbc.connect(connection_string)
  1. 获取游标

建立成功后，可以通过 conn.cursor() 方法获取游标：

cursor = conn.cursor()
  1. 执行 SQL 语句

通过游标执行 SQL 语句可以访问数据库的表格或执行其他操作：

cursor.execute('SELECT * FROM myTable')
  1. 关闭游标和连接

执行完 SQL 语句后要及时关闭游标和连接以释放资源：

cursor.close()
conn.close()
执行 SQL 语句

使用 pyodbc 模块执行 SQL 语句时可以使用 execute() 方法，该方法支持参数化查询。例如查询 myTable 表格中 ID=1 的数据：

cursor.execute('SELECT * FROM myTable WHERE ID = ?', 1)
row = cursor.fetchone()
print(row)
插入、更新、删除数据

向数据库中插入、更新或删除数据时可以使用 execute() 方法，需要在 SQL 语句中指定要操作的表格、字段和值等信息，例如，插入名字为 Bob、年龄为 20 的新数据：

cursor.execute('INSERT INTO myTable (name, age) VALUES (?, ?)', 'Bob', 20)
conn.commit()  # 提交更改

更新 myTable 表格中 ID=1 的数据：

cursor.execute('UPDATE myTable SET age = 21 WHERE ID = ?', 1)
conn.commit()  # 提交更改

删除 myTable 表格中 ID=1 的数据：

cursor.execute('DELETE FROM myTable WHERE ID = ?', 1)
conn.commit()  # 提交更改
错误处理

使用 Python ODBC 访问数据库时可能会出现一些错误，例如无法连接数据库、SQL 语句有误等。使用 try/except 语句可以捕获这些错误，例如：

try:
    conn = pyodbc.connect(connection_string)
    cursor = conn.cursor()
    cursor.execute('SELECT * FROM myTable')
    row = cursor.fetchone()
    print(row)
except pyodbc.Error as error:
    print(f'Error: {error}')
finally:
    cursor.close()
    conn.close()
参考资料