如何在 R 中执行 SUMIF 函数？

在 Excel 中，SUMIF 函数可以根据指定的条件计算指定范围内的数据总和。在 R 中，我们可以使用 summarise 和 filter 函数来实现类似的功能。

下面是一个示例数据集：

data <- data.frame(
  name = c("Alice", "Bob", "Charlie", "David", "Evelyn"),
  age = c(25, 30, 35, 40, 45),
  salary = c(50000, 60000, 70000, 80000, 90000),
  gender = c("F", "M", "M", "M", "F")
)

我们可以使用下面的代码，计算所有男性员工的平均薪资：

library(dplyr)
data %>%
  filter(gender == "M") %>%
  summarise(avg_salary = mean(salary))

输出结果为：

  avg_salary
1      70000

这段代码的含义是：

• 使用 filter 函数筛选出所有 gender 列等于 "M" 的行；
• 使用 summarise 函数计算 salary 列的平均值，并将结果命名为 avg_salary。

这相当于在 Excel 中执行以下公式：

SUMIF(gender_range, "M", salary_range) / COUNTIF(gender_range, "M")

其中，gender_range 和 salary_range 分别代表 gender 列和 salary 列的数据范围。

如果要计算所有女性员工的平均薪资，只需要将代码中的 "M" 改成 "F" 即可。

总结一下，在 R 中执行 SUMIF 函数，可以使用 filter 和 summarise 函数结合，根据条件过滤数据之后再进行聚合计算。