R – 在内存中创建、列出和删除对象

关于 R 最有趣的事实之一是，在 R 中被称为对象的东西在许多其他编程语言中被称为变量。根据上下文，对象和变量可能具有截然不同的含义。在每一种计算机语言中，变量都提供了一种访问存储在内存中的数据的方法。 R 不提供对计算机内存的直接访问，而是提供了几个专门的数据结构，我们将其称为对象。这些对象通过符号或变量来引用。然而，在 R 中，符号本身就是对象，可以像任何其他对象一样进行操作。这与许多其他语言不同，具有广泛的影响。 R中的所有实体都可以称为对象。它们可以是数组、数字、字符串、列表、向量、数据框等。

在内存中创建对象

要在 R 中做有用和有趣的事情，需要为对象赋值。要在 R 中创建一个对象，需要给它一个名称，后跟赋值运算符<- （也可以使用等号= ），以及他想要给它的值：

x <- 5

<-是赋值运算符。它将右侧的值分配给左侧的对象。因此，在执行x <- 5之后，x 的值为 5。箭头可以读作 5 进入 x。

对象命名规则：

• 可以为对象指定任何名称，例如 x、personName 或 subject_id。
• 使对象名称明确且不要太长。
• 对象名称不能以数字开头（2x 无效，但 x2 有效）。
• R 区分大小写（例如，subject_id 与 Subject_id 不同）。
• 有一些名称不能使用，因为它们是 R 中基本函数的名称（例如，if、else、for，完整列表请参见 R 中的保留字）。
• 一般来说，即使允许，最好不要使用其他函数名（例如，c、T、mean、data、df、weights等）。
• 最好在 my.dataframe 中的变量名中避免使用点 (.)。由于历史原因，R 中有许多函数名称中带有点，但由于点在 R（用于方法）和其他编程语言中具有特殊含义，因此最好避免使用它们。
• 还建议变量名使用名词，函数名使用动词。
• 保持代码样式的一致性很重要（他在哪里放置空格，他如何命名变量等）。使用一致的编码风格可以让一个人的代码更清晰，便于他未来的自己和他的合作者阅读。

例子：

# R program to illustrate
# Creating an object in memory
   
# Numerical object
x = 5
print(x)
   
# String object
name = "Amiya"
print(name)
   
# Vector object
vec1 = c(1, 2, 3)
print(vec1)
  
vec2 = c("A", "B", "C")
print(vec2)
   
# List object
listOfNumber = list(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(listOfNumber)
   
# Data frame object
myDataFrame = data.frame(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(myDataFrame)

输出：

[1] 5
[1] "Amiya"
[1] 1 2 3
[1] "A" "B" "C"
$Numbers
[1] 1 2 3

$Characters
[1] "A" "B" "C"

  Numbers Characters
1       1          A
2       2          B
3       3          C

在内存中列出对象

可以使用objects()或ls()函数列出其工作目录中的所有对象。 objects()或ls()函数可用于获取环境中所有对象名称的字符字符串。

例子：

# R program to illustrate
# Listing objects in memory
   
# Numerical object
x = 5
print(x)
   
# String object
name = "Amiya"
print(name)
   
# Vector object
vec1 = c(1, 2, 3)
print(vec1)
  
vec2 = c("A", "B", "C")
print(vec2)
   
# List object
listOfNumber = list(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(listOfNumber)
   
# Data frame object
myDataFrame = data.frame(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(myDataFrame)
   
# Listing objects using object()
cat("Using object()\n")
print(objects())
   
# Listing objects using ls()
cat("Using ls()\n")
print(ls())

输出：

[1] 5
[1] "Amiya"
[1] 1 2 3
[1] "A" "B" "C"
$Numbers
[1] 1 2 3

$Characters
[1] "A" "B" "C"

  Numbers Characters
1       1          A
2       2          B
3       3          C

Using object()
[1] "listOfNumber" "myDataFrame"  "name"         "vec1"         "vec2"        
[6] "x"           
Using ls()
[1] "listOfNumber" "myDataFrame"  "name"         "vec1"         "vec2"        
[6] "x"           

可能会注意到objects()或ls()函数以排序顺序返回结果。

列出满足特定模式的对象：

在 R 中，还可以列出指定特定正则表达式的对象。

例子：

# R program to illustrate
# Listing objects in memory
   
# Numerical object
x = 5
print(x)
   
# String object
name = "Amiya"
print(name)
   
# Vector object
vec1 = c(1, 2, 3)
print(vec1)
  
vec2 = c("A", "B", "C")
print(vec2)
   
# List object
listOfNumber = list(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(listOfNumber)
   
# Data frame object
myDataFrame = data.frame(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(myDataFrame)
   
# The code below returns all objects
# whose name contains an v
print(ls(pattern = "v"))
   
# The code below returns all objects
# whose name ends with "e"
print(ls(pattern = "e$"))

输出：

[1] 5
[1] "Amiya"
[1] 1 2 3
[1] "A" "B" "C"
$Numbers
[1] 1 2 3

$Characters
[1] "A" "B" "C"

  Numbers Characters
1       1          A
2       2          B
3       3          C

[1] "vec1" "vec2"
[1] "myDataFrame" "name"  

删除内存中的对象

可以使用rm()或remove()函数删除其工作目录中的对象。 rm()或remove()函数可用于释放内存并清除环境空间。

例子：

# R program to illustrate
# Deleting objects in memory
  
# Numerical object
x = 5
print(x)
  
# String object
name = "Amiya"
print(name)
  
# Vector object
vec1 = c(1, 2, 3)
print(vec1)
  
vec2 = c("A", "B", "C")
print(vec2)
  
# List object
listOfNumber = list(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(listOfNumber)
  
# Data frame object
myDataFrame = data.frame(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(myDataFrame)
  
# Deleting object x using rm()
rm(x)
  
# Deleting object myDataFrame using remove()
remove(myDataFrame)
  
cat("After deleted following objects listing of the object:\n")
print(ls())

输出：

[1] 5
[1] "Amiya"
[1] 1 2 3
[1] "A" "B" "C"
$Numbers
[1] 1 2 3

$Characters
[1] "A" "B" "C"

  Numbers Characters
1       1          A
2       2          B
3       3          C

After deleted following objects listing of the object:
[1] "listOfNumber" "name"         "vec1"         "vec2"  

删除内存中的所有对象

也可以通过将参数list = ls()传递给函数rm()或remove()来删除内存中的所有对象。

例子：

# R program to illustrate
# Deleting objects in memory
  
# Numerical object
x = 5
print(x)
  
# String object
name = "Amiya"
print(name)
  
# Vector object
vec1 = c(1, 2, 3)
print(vec1)
  
vec2 = c("A", "B", "C")
print(vec2)
  
# List object
listOfNumber = list(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(listOfNumber)
  
# Data frame object
myDataFrame = data.frame(
    "Numbers" = vec1,
    "Characters" = vec2
)
print(myDataFrame)
  
# Deleting all objects using rm()
rm(list = ls())
  
cat("After deleted all objects listing of the object:\n")
print(ls())

输出：

[1] 5
[1] "Amiya"
[1] 1 2 3
[1] "A" "B" "C"
$Numbers
[1] 1 2 3

$Characters
[1] "A" "B" "C"

  Numbers Characters
1       1          A
2       2          B
3       3          C

After deleted all objects listing of the object:
character(0)