R包列表

R是数据科学的语言，其中包括大量的软件包。这些软件包吸引了使用R进行数据访问的不同区域。 CRAN有10,000个软件包，这使它成为了高级统计工作的海洋。 R中有很多软件包，但是我们将讨论重要的软件包。

一些最常用和流行的软件包如下：

1)提迪尔

提迪尔(tidyr)一词来自整洁(tidy)一词，意思是清晰。因此， tidyr软件包用于使数据“整洁”。该软件包可与dplyr一起使用。该软件包是reshape2软件包的改进。

2)ggplot2

R允许我们声明性地创建图形。 R为此提供了ggplot软件包。该软件包以其优雅和高质量的图形而闻名，这使其与其他可视化软件包区别开来。

3)ggraph

R提供了ggplot的扩展，称为ggraph 。 ggplot的局限性是在ggraph中删除了对表格数据的依赖。

4)dplyr

R使我们能够执行数据整理和数据分析。 R为此提供了dplyr库。该库为R中的数据帧提供了多种功能。

5)tidyquant

tidyquant是一种财务软件包，用于进行定量财务分析。该软件包作为财务软件包添加到了tidyverse宇宙中，用于导入，分析和可视化数据。

6)音标

dygraphs包为主要的JavaScript库提供了一个接口，我们可以将其用于图表。该软件包本质上用于在R中绘制时间序列数据。

7)传单

为了创建交互式可视化，R提供了传单包。该软件包是一个开源JavaScript库。全球流行的网站，例如《纽约时报》，Github和Flicker等，都在使用传单。传单包使与这些站点的交互变得更加容易。

8)ggmap

为了描绘空间可视化，使用了ggmap包。它是一个映射程序包，包含用于地理定位和路由的各种工具。

9)胶水

R提供胶水包来执行数据整理的操作。该程序包用于评估字符串中存在的R表达式。

10)闪亮

R使我们能够通过提供闪亮的程序包来开发交互式且美观的Web应用程序。该软件包提供了各种扩展，包括HTML小部件，CSS和JavaScript。

11)

plotly软件包提供了在线互动图和质量图。该软件包扩展了JavaScript库-plotly.js 。

12)整洁的文字

tidytext软件包提供了多种文本挖掘功能，可用于文字处理以及通过ggplot，dplyr和其他工具进行分析。

13)纵梁

stringer软件包提供了简单性和一致性，可以将包装器用于' stringi '软件包。 stringi包有助于进行常见的字符串操作。

14)重塑2

该程序包使用melt()和decast()函数促进了灵活的数据重组和聚合。

15)重铬酸盐

R dichromat软件包用于去除颜色中的红绿色或蓝绿色对比度。

16)消化

摘要包用于创建R函数的加密哈希对象。

17)大众

MASS软件包提供了大量的统计功能。它提供的数据集与《带S的现代应用统计》一书结合在一起。

18)插入号

R允许我们通过提供插入符号包来执行分类和回归任务。 CaretEnsemble是插入符号的功能，用于组合不同的模型。

19)e1071

e1071库提供了有用的功能，这些功能对于数据分析至关重要，例如朴素贝叶斯，傅立叶变换，SVM，聚类以及其他各种功能。

20)感伤者

情感包提供用于执行情感分析的功能。它用于计算句子级别的文本极性，并按行或分组变量执行汇总。