R编程教程

R Programming Tutorial是为初学者和专业人士设计的。我们的教程提供了数据分析和可视化的所有基本和高级概念。

R是一个软件环境，用于分析统计信息和图形表示。 R允许我们使用函数进行模块化编程。

我们的R教程包括R的所有主题，例如介绍，功能，安装，rstudio ide，变量，数据类型，运算符，if语句，向量，数据处理，图形，统计建模等。该编程语言基于R两位作者的首字母(Robert Gentleman和Ross Ihaka)。

什么是R编程

“ R是一种解释性的计算机编程语言，由新西兰奥克兰大学的Ross Ihaka和Robert Gentleman创建。” R开发核心团队目前正在开发R。它也是用于分析统计信息，图形表示，报告和数据建模的软件环境。 R是S编程语言的实现，结合了词法作用域语义。

R不仅允许我们进行分支和循环，而且允许使用函数进行模块化编程。 R允许与用C，C++ 、. Net， Python和FORTRAN语言编写的过程集成，以提高效率。

在当今时代，R是最重要的工具之一，研究人员，数据分析师，统计学家和市场营销人员使用R来检索，清理，分析，可视化和呈现数据。

R编程的历史

R的历史可以追溯到20到30年前。 R由Ross lhaka和Robert Gentleman在新西兰奥克兰大学开发，R开发核心团队目前正在开发它。该编程语言名称取自两个开发人员的名称。 1992年考虑了第一个项目。1995年发布了初始版本，2000年发布了稳定的beta版本。

下表显示了R语言的发布日期，版本和说明：

R编程的特点

R是一种特定于领域的编程语言，旨在进行数据分析。它具有一些独特的功能，使其功能非常强大。可以说，最重要的是向量的表示法。这些向量使我们可以在单个命令中对一组值执行复杂的操作。 R编程具有以下功能：

• 它是一种简单有效的编程语言，已经得到了很好的开发。
• 它是数据分析软件。
• 它是一种经过精心设计，简单而有效的语言，具有用户定义的，循环的，有条件的和各种I / O功能的概念。
• 它具有用于数据分析的一致且集成的工具集。
• 对于数组，列表和向量的不同类型的计算，R包含一组运算符。
• 它提供有效的数据处理和存储功能。
• 它是一个开源，功能强大且高度可扩展的软件。
• 它提供了高度可扩展的图形技术。
• 它允许我们使用向量执行多个计算。
• R是一种解释性语言。

为什么要使用R编程?

市场上有几种工具可以执行数据分析。学习新语言是需要时间的。数据科学家可以使用两个出色的工具，即R和Python。在开始学习数据科学时，我们可能没有时间去学习它们。学习统计建模和算法比学习编程语言更为重要。编程语言用于计算和传达我们的发现。

数据科学中的重要任务是我们处理数据的方式：清理，特征工程，特征选择和导入。这应该是我们的主要重点。数据科学家的工作是了解数据，对其进行操作并提供最佳方法。对于机器学习，可以使用R. Keras和TensorFlow实施最佳算法，从而使我们能够创建高端机器学习技术。 R具有执行Xgboost的程序包。 Xgboost是Kaggle竞争的最佳算法之一。

R与其他语言进行通信，并可能调用Python，Java和C++。 R也可以访问大数据世界。我们可以将R与其他数据库连接，例如Spark或Hadoop 。

简而言之，R是研究和探索数据的好工具。精细的分析(例如聚类，相关性和数据约简)是使用R完成的。

R和Python之间的比较

数据科学负责识别，提取和表示来自数据源的有意义的信息。 R， Python，SAS，SQL，Tableau，MATLAB等是用于数据科学的最有用的工具。 R和Python是最常用的。但仍然，在R和Python这两者中选择更好或最合适的一种变得令人困惑。

R的应用

有多个实时应用程序。一些受欢迎的应用程序如下：

• 脸书
• 谷歌
• 推特
• 人力资源咨询小组
• 阳光基金会
• RealClimate
• 国防部
• XBOX ONE
• 澳新银行
• 美国食品药品管理局

先决条件

R编程用于统计信息和数据表示。因此，我们需要在数学上具有统计理论的知识。理解用于数据表示的不同类型的图最重要的是，我们应该具有任何编程的先验知识。

听众

本教程对有兴趣获得数据分析项目实施知识的学生很有帮助。本教程涵盖了R的所有基础知识以及如何使用R进行数据分析。

问题

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