按两列或更多列对 Pandas DataFrame 进行排序

在本文中，我们的基本任务是根据两列或多列对数据框进行排序。为此，使用 Dataframe.sort_values() 方法。此方法根据函数内部传递的列按升序或降序对数据框进行排序。首先，让我们创建一个数据框：

Python3

#import python library
import pandas as pd
  
# dictionary
data_frame = {
       'name': ['Akash Kumar', 'Diksha Tewari',
                'Bhawna Gourh', 'Ayush Sharma'],
        'age': [20, 21, 22, 23],
        'favorite_color': ['black', 'Yellow', 
                           'Pink', "Orange"],
        'grade': [88, 92, 95, 70]
}
  
# create data frame with indexing
df = pd.DataFrame(data_frame, 
                  index = [1, 2, 3, 4])
  
# printing the dataframe
df

输出：

示例 1：根据“年龄”（降序）和“等级”（升序）列对数据框进行排序。

Python3

# sort the dataframe
# based on age and grade
df.sort_values(['age', 'grade'],
              ascending = [False, True])

输出：

示例 2：根据 'name' 和 'favorite_color' 列按升序对 Dataframe 进行排序。

Python3

# sort the dataframe based 
# on name and favorite_colr
df.sort_values(['name', 'favorite_color'], 
               ascending=[True,
                          True])

输出：

示例 3：基于 'grade' 和 'favorite_color' 列的 Dataframe 就地排序。在就地排序的情况下，Dataframe.sort_values() 方法不会返回任何内容，它会在实际数据帧中执行更改。

Python3

df.sort_values(["grade", "favorite_color"], 
               axis = 0, ascending = True, 
               inplace = True,
               na_position ='first')
  
# printing the dataframe
df

输出：