📜  如何使用python记录pyttsx3文件(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:52:04.557000             🧑  作者: Mango

如何使用Python记录pyttsx3文件

简介

pyttsx3是一个Python文本到语音转换模块,可以将Python中的文本转换为语音。本文将介绍如何使用Python记录pyttsx3生成的语音文件。

步骤
安装pyttsx3

需要先安装pyttsx3模块,可以使用以下命令进行安装:

pip install pyttsx3
创建Python脚本记录语音文件

下面的代码片段是一个使用pyttsx3模块生成语音文件并记录到wav文件中的例子:

import pyttsx3
import wave
import contextlib

# 创建一个语音引擎
engine = pyttsx3.init()

# 设置声音类型和语速
engine.setProperty('voice', 'zh')
engine.setProperty('rate', 160)

# 将文本转换为语音,并记录到wav文件中
with contextlib.closing(wave.open('output.wav', 'w')) as fp:
    fp.setnchannels(1)
    fp.setsampwidth(2)
    fp.setframerate(16000)
    engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
    engine.runAndWait()
    with contextlib.closing(wave.open('temp.wav', 'r')) as fp2:
        data = fp2.readframes(fp2.getnframes())
        fp.writeframes(data)

print('Saved to output.wav')
分析代码

首先,我们需要初始化 pyttsx3 引擎,以便进行文本到语音的转换:

engine = pyttsx3.init()

然后,我们可以通过下面的语句设置声音类型和语速:

engine.setProperty('voice', 'zh')  # 设置语音引擎的声音类型
engine.setProperty('rate', 160)   # 设置语音引擎的语速

接着,我们使用 save_to_file 方法将文本记录到 temp.mp3文件中,然后使用 runAndWait 方法来确保语音引擎完成转换:

engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
engine.runAndWait()

最后,我们使用 wave 模块来将转换后的 temp.wav 文件保存到 output.wav 文件中。 示例如下:

with contextlib.closing(wave.open('output.wav', 'w')) as fp:
    engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
    engine.runAndWait()
    with contextlib.closing(wave.open('temp.wav', 'r')) as fp2:
        data = fp2.readframes(fp2.getnframes())
        fp.writeframes(data)
完整代码
import pyttsx3
import wave
import contextlib

# 创建一个语音引擎
engine = pyttsx3.init()

# 设置声音类型和语速
engine.setProperty('voice', 'zh')
engine.setProperty('rate', 160)

# 将文本转换为语音,并记录到wav文件中
with contextlib.closing(wave.open('output.wav', 'w')) as fp:
    fp.setnchannels(1)
    fp.setsampwidth(2)
    fp.setframerate(16000)
    engine.save_to_file('Hello world!', 'temp.mp3')
    engine.runAndWait()
    with contextlib.closing(wave.open('temp.wav', 'r')) as fp2:
        data = fp2.readframes(fp2.getnframes())
        fp.writeframes(data)

print('Saved to output.wav')
结论

现在您已经掌握了如何使用Python记录pyttsx3生成的语音文件。您可以使用此技术来创建自己的语音应用,并将其与其他Python模块集成。