📅 最后修改于: 2020-12-23 05:10:26 🧑 作者: Mango
Python语言与Perl，C和Java有许多相似之处。但是，两种语言之间存在一定的区别。
让我们以不同的编程模式执行程序。
在不将脚本文件作为参数传递的情况下调用解释器将显示以下提示-
$ python
Python 2.4.3 (#1, Nov 11 2010, 13:34:43)
[GCC 4.1.2 20080704 (Red Hat 4.1.2-48)] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>>
在Python提示符下键入以下文本，然后按Enter键-
>>> print "Hello, Python!"
如果您正在运行新版本的Python，那么您将需要使用带括号的print语句，如打印中所示(“ Hello， Python！”)； 。但是在Python版本2.4.3中，这会产生以下结果-
Hello, Python!
使用脚本参数调用解释器将开始执行脚本，并一直持续到脚本完成为止。脚本完成后，解释器不再处于活动状态。
让我们用脚本编写一个简单的Python程序。 Python文件的扩展名为.py 。在test.py文件中键入以下源代码-
print "Hello, Python!"
我们假设您在PATH变量中设置了Python解释器。现在，尝试按以下方式运行此程序-
$ python test.py
这产生以下结果-
Hello, Python!
让我们尝试另一种执行Python脚本的方法。这是修改后的test.py文件-
#!/usr/bin/python
print "Hello, Python!"
我们假设您在/ usr / bin目录中有Python解释器。现在，尝试按以下方式运行此程序-
$ chmod +x test.py # This is to make file executable
$./test.py
这产生以下结果-
Hello, Python!
Python标识符是用于标识变量，函数，类，模块或其他对象的名称。标识符以字母A到Z或a到z或下划线(_)开头，后跟零个或多个字母，下划线和数字(0到9)。
Python不允许标点字符如＆commat ;, $和％标识符范围内。 Python是区分大小写的编程语言。因此，人力和人力是Python中两个不同的标识符。
这是Python标识符的命名约定-
类名以大写字母开头。所有其他标识符以小写字母开头。
以单个下划线开头的标识符表示该标识符是私有的。
以两个下划线开头的标识符表示高度私有的标识符。
如果标识符也以两个下划线结尾，则标识符是语言定义的特殊名称。
以下列表显示了Python关键字。这些是保留字，您不能将它们用作常量或变量或任何其他标识符名称。所有Python关键字仅包含小写字母。
| and | exec | not |
| assert | finally | or |
| break | for | pass |
| class | from | |
| continue | global | raise |
| def | if | return |
| del | import | try |
| elif | in | while |
| else | is | with |
| except | lambda | yield |
Python没有提供大括号来指示用于类和函数定义或流控制的代码块。代码块由行缩进表示，行缩进严格执行。
缩进中的空格数是可变的，但是块中的所有语句必须缩进相同的数量。例如-
if True:
print "True"
else:
print "False"
但是，以下块会产生错误-
if True:
print "Answer"
print "True"
else:
print "Answer"
print "False"
因此，在Python，以相同数量的空格缩进的所有连续行将形成一个块。以下示例具有各种语句块-
注意-此时请勿尝试了解逻辑。只要确保您了解各种块，即使它们没有括号也可以。
#!/usr/bin/python
import sys
try:
# open file stream
file = open(file_name, "w")
except IOError:
print "There was an error writing to", file_name
sys.exit()
print "Enter '", file_finish,
print "' When finished"
while file_text != file_finish:
file_text = raw_input("Enter text: ")
if file_text == file_finish:
# close the file
file.close
break
file.write(file_text)
file.write("\n")
file.close()
file_name = raw_input("Enter filename: ")
if len(file_name) == 0:
print "Next time please enter something"
sys.exit()
try:
file = open(file_name, "r")
except IOError:
print "There was an error reading file"
sys.exit()
file_text = file.read()
file.close()
print file_text
Python的语句通常以换行结尾。但是， Python确实允许使用行继续字符(\)表示该行应继续。例如-
total = item_one + \
item_two + \
item_three
包含在语句中的[]，{}，或()括号不需要使用续行字符。例如-
days = ['Monday', 'Tuesday', 'Wednesday',
'Thursday', 'Friday']
Python接受单引号(’)，双引号(“)和三引号(”’或”“”)表示字符串字面量，只要相同类型的引号开始和结束字符串。
三重引号用于将字符串跨越多行。例如，以下所有都是合法的-
word = 'word'
sentence = "This is a sentence."
paragraph = """This is a paragraph. It is
made up of multiple lines and sentences."""
不在字符串字面量的井号(＃)开始注释。 ＃以后到物理行末尾的所有字符都是注释的一部分， Python解释器将忽略它们。
#!/usr/bin/python
# First comment
print "Hello, Python!" # second comment
这产生以下结果-
Hello, Python!
您可以在语句或表达式后的同一行上键入注释-
name = "Madisetti" # This is again comment
您可以注释多行，如下所示：
# This is a comment.
# This is a comment, too.
# This is a comment, too.
# I said that already.
Python解释器还将忽略以下三引号字符串，并且可以将其用作多行注释：
'''
This is a multiline
comment.
'''
仅包含空格的行(可能带有注释)被称为空白行， Python完全忽略了它。
在交互式解释器会话中，必须输入一个空的物理行以终止多行语句。
程序的以下行显示提示，显示“按Enter键退出”的语句，并等待用户采取行动-
#!/usr/bin/python
raw_input("\n\nPress the enter key to exit.")
在此，“ \ n \ n”用于在显示实际行之前创建两个新行。用户按下按键后，程序结束。在用户完成应用程序操作之前，保持控制台窗口打开是一个很好的技巧。
给定两个分号(;)都不能在一个新的代码块中开始，因此该分号允许在一行上显示多个语句。这是使用分号的示例片段-
import sys; x = 'foo'; sys.stdout.write(x + '\n')
组成单个代码块的一组单独的语句在Python中称为套件。复合或复杂的语句，例如if，while，def和class需要标头行和套件。
标题行(使用关键字)以语句开头，并以冒号(：)结尾，然后是组成该套件的一行或多行。例如-
if expression :
suite
elif expression :
suite
else :
suite
可以运行许多程序来为您提供有关应如何运行的一些基本信息。 Python使您可以使用-h-
$ python -h
usage: python [option] ... [-c cmd | -m mod | file | -] [arg] ...
Options and arguments (and corresponding environment variables):
-c cmd : program passed in as string (terminates option list)
-d : debug output from parser (also PYTHONDEBUG=x)
-E : ignore environment variables (such as PYTHONPATH)
-h : print this help message and exit
[ etc. ]
您还可以以一种可以接受各种选项的方式对脚本进行编程。命令行参数是一个高级主题，在您学习完其余Python概念后，应稍后进行研究。