Vassar Labs 面试体验（校内）

Vassar Labs来我校担任三个不同的职位研发|| AE 后端 || AE 用户界面。该过程包括-

• 1 能力测试
• 2个技术轮（但对于研发职位，他们花了3个技术轮）

第 1 轮（能力倾向测试）：一小时内需要解决 51 个 MCQ 类型的问题。

• 这些问题基于Java、javascript、 Python、c++ 等编程语言以及一些与时间复杂度和 OOP 概念相关的问题。
• 有一个编程问题可以用任何首选语言进行编码。
• 我能够解决所有问题并入围下一轮。

第二轮（技术面试）：这一轮我有点紧张。面试官非常友好。他顺利地开始了采访，让我放松一下，把这次讨论当成我大学朋友之间的正常讨论。

1. 我被要求自我介绍。
2. 项目讨论进行了20多分钟。面试官对我的工作非常感兴趣，这就是为什么讨论这么久的原因。有很多后续问题，比如为什么这个项目，是什么促使你做这个项目，这是一个个人项目还是团队项目，你面临的挑战是什么以及你是如何克服这些挑战的。他对我的项目印象非常深刻，这让我有信心通过这一轮。
3. 在项目讨论之后，我被问到基于 OOPs 概念的问题

• 什么是 OOP，它们的关键特性以及如何在现实世界中实现它们？
• 通过现实世界的例子进行封装和抽象有什么区别？

由于 Vassar Labs 在Java上工作。我被问到Java基本问题，比如——

• 为什么要学习Java而不是 C++？
• 它与其他语言有何不同？
• JDK、JRE 和 JVM 是什么？

除了这些理论知识之外，您还需要对数据结构和算法有很好的理解。我被问到 2 个编程问题

• 用于从右旋转数组的反转算法
• 链表（在头部插入，在某个位置插入，在尾部插入，反转链表）

我几乎回答了所有问题，并在一周内收到了下一轮的邮件。

第三轮（技术面试）：这一轮对我来说很难。它从一个简短的介绍开始，布局就像在 1 小时内你将获得解决 4 个编码问题。

• 问题 1：我得到了一个实际上是有向无环图的涂鸦。我被要求找到最短的路径。该解决方案基于 Kahn 的拓扑排序算法，但当时我无法通过这种方法解决这个问题。
• 问题 2：二分查找
• 问题 3：检查平衡括号
• 问题 4：隔离 0 和 1

我清除了这一轮并收到了下一轮的邮件。

第 4 轮（技术面试）：在这一轮中，我得到了 1 个需要在 1 小时内解决的编程问题。我解决了这个问题，但无法优化我的解决方案。

结果：未选中

不幸的是，我没有被选中，但我很高兴我能够清除所有回合并了解我需要工作的所有坑洞。总的来说，这是一次很好的体验。

尖端：

• 专注于你的强项。
• 要自信和诚实。
• 不要紧张。
• 首先，仔细听面试官在问什么，如果你不明白这个问题，那么你应该让你的面试官再次重复这个问题，然后才回答这个问题。
• 在实际面试之前，将所有的面试经验都在网上浮现，并为公司做相应的准备。