在本章中，我们将详细了解设置项目以在Python执行逻辑回归的过程。

安装Jupyter

我们将使用Jupyter-机器学习最广泛使用的平台之一。如果您的计算机上未安装Jupyter，请从此处下载。对于安装，您可以按照其网站上的说明安装平台。正如该站点所建议的那样，您可能更喜欢使用Python附带的Anaconda Distribution和用于科学计算和数据科学的许多常用Python软件包。这将减少单独安装这些软件包的需要。

成功安装Jupyter后，开始一个新项目，此阶段的屏幕如下所示，可以接受您的代码。

现在，通过单击标题名称并对其进行编辑，将项目名称从Untitled1更改为“ Logistic Regression” 。

首先，我们将导入代码中需要的几个Python软件包。

导入Python包

为此，请在代码编辑器中键入或剪切以下代码-

In [1]: # import statements
   import pandas as pd
   import numpy as np
   import matplotlib.pyplot as plt

   from sklearn import preprocessing
   from sklearn.linear_model import LogisticRegression
   from sklearn.model_selection import train_test_split

您的笔记本在此阶段应如下所示：

通过单击“运行”按钮运行代码。如果未生成任何错误，则说明您已经成功安装了Jupyter，现在可以进行其余的开发了。

前三个import语句在我们的项目中导入pandas，numpy和matplotlib.pyplot程序包。接下来的三个语句从sklearn导入指定的模块。

我们的下一个任务是下载项目所需的数据。我们将在下一章中学习。