Scikit-learn(Sklearn)是Python用于机器学习的最有用和最强大的库。它通过Python的一致性接口为机器学习和统计建模提供了一系列有效的工具，包括分类，回归，聚类和降维。该库主要用Python编写，基于NumPy，SciPy和Matplotlib构建。

对于对机器学习主题感兴趣或将该主题作为课程一部分的研究生，研究生和研究型学生，本教程将非常有用。读者可以是初学者或高级学习者。

先决条件

读者必须具有有关机器学习的基本知识。他/她还应该了解Python，NumPy，Scipy和Matplotlib。如果您不熟悉这些概念中的任何一个，我们建议您先学习有关这些主题的教程，然后再进一步学习本教程。