TCS Codevita 2019（第 8 季）

我已于 2019 年 7 月 30 日上午 9:00 在 TCS Gachibowli 报告。我们被引导到一个街区，并被要求等到我们的名字被叫到。

第 1 轮：技术轮在上午 10:30 开始，小组由两名 TR 组成。接下来的半个小时是一连串的问题。流量是这样的。

1. 1. 向我们介绍你自己？ （自信地回答。）
   2. 您在 CodeVita 中解决了多少问题？ （已回答。）
   3. 解释问题陈述？ （简要说明了问题。）
   4. 你能写代码并解释一下吗？ （我做到了。）
   5. 谈谈Haskell？ （我的语言专长包括 Haskell 语言。）
   6. 当有许多函数式编程语言时，为什么选择 Haskell？ （已回答）
   7. 这些语言在工业中用在什么地方？ （有使用 Haskell 的公司的例子。）
   8. 什么是机器学习？ （简述。）
   9. 在现实世界中实施？机器学习中的成功和失败情况？（解释了 AlphaGo 和自动驾驶。）
   10. 机器学习的类型？（提到名称和区别。）
   11. 解释他们每个人？ （每种类型的实时示例。）
   12. 什么是 Smart India Hackathon 和该 Hackathon 中提出的项目？ （我是 Smart India Hackathon (SIH) 的参与者，我解释了 SIH 的概念和提出的项目。）
   13. 解释一下你的项目？ （谈到我在简历中提到的项目。）
   14. 什么是亚洲纪录大全？ （解释。）
   15. 是什么让您对学习机器学习感到兴奋？ （谈到我的动机。）
   16. 你能为这个问题写代码吗：A 字符串 of integers to get the maximum number that can be used with the numbers in that 字符串。 （用Python编写代码）
   17. 你能用C语言复制这个吗？ （使用计数排序方法编写）
   18. 解释计数排序算法？ （解释。）
   19. 为什么要计算排序而不是任何其他排序算法？ （解释。）
   20. 所有可用排序算法的复杂性是多少？ （已回答。）
   21. 什么是乳胶？ （已回答。）

我们会通知您，请稍候。

第2轮：技术轮之后是管理轮和人力资源。

管理回合：

1. 1. 向我们介绍你自己？ （已回答。）
   2. 你在 IIT 做过什么项目？ （我参加过 IIT 的机器学习课程。）
   3. 关于项目和使用的技术的高级解释？（已回答。）
   4. 你在项目中的角色是什么？ （简要说明。）
   5. 作为一名电子专业的学生，是什么促使您转向机器学习？ （经过解释，MR 因我的原因而被说服。）
   6. 如果给出任何其他项目，你会很乐意学习这些概念吗？ （ 是的先生。）
   7. 给定一个正方形分成 7 个相等的部分（已回答。）

人力资源：

1. 1. 1. 你的教育之间有差距吗？（没有先生。）
      2. 当前聚合？（已回答。）
      3. 活动积压？（不，先生。）
      4. 之前有任何积压的历史吗？（没有先生。）
      5. 您是否以百分比通过了 X 中的所有标准  > 60%（是的，先生。）
      6. 你可以搬家吗？（是的，先生。）

我在 7 月 30 日进行了面试，我收到了 TCS 团队的邮件，我正在为差异化报价进行分类。现在我不知道这个报价的包裹。

对简历中提到的每一点都充满信心，脸上挂着自信的笑容。这个过程很简单。谢谢你。