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📜  Python清单

📅  最后修改于: 2020-09-19 14:46:57             🧑  作者: Mango

在本文中，我们将学习有关Python列表，它们如何创建，列表切片，从中添加或删除元素等所有知识。

Python提供了一系列通常称为序列的复合数据类型。 List是Python使用最频繁且用途最广泛的数据类型之一。

如何建立清单？

在Python编程中，通过将所有项目(元素)放在方括号[]中并用逗号分隔来创建列表。

它可以具有任意数量的项目，并且它们可以具有不同的类型(整数，浮点数， 字符串等)。 

# empty list
my_list = []

# list of integers
my_list = [1, 2, 3]

# list with mixed data types
my_list = [1, "Hello", 3.4]

列表也可以将另一个列表作为项目。这称为嵌套列表。 

# nested list
my_list = ["mouse", [8, 4, 6], ['a']]

如何访问列表中的元素？

我们可以通过多种方式访问列表的元素。

清单索引

我们可以使用索引运算符 []来访问列表中的项目。在Python，索引从0开始。因此，包含5个元素的列表的索引从0到4。

尝试访问除这些以外的其他索引将引发IndexError 。索引必须是整数。我们不能使用float或其他类型，这将导致TypeError 。

使用嵌套索引访问嵌套列表。 

# List indexing

my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'e']

# Output: p
print(my_list[0])

# Output: o
print(my_list[2])

# Output: e
print(my_list[4])

# Nested List
n_list = ["Happy", [2, 0, 1, 5]]

# Nested indexing
print(n_list[0][1])

print(n_list[1][3])

# Error! Only integer can be used for indexing
print(my_list[4.0])

输出 

p
o
e
a
5
Traceback (most recent call last):
  File "", line 21, in 
TypeError: list indices must be integers or slices, not float

负索引

Python允许对其序列进行负索引。索引-1表示最后一项，-2表示倒数第二个，依此类推。 

# Negative indexing in lists
my_list = ['p','r','o','b','e']

print(my_list[-1])

print(my_list[-5])

当我们运行上面的程序时，我们将得到以下输出： 

e
p

如何在Python切片列表？

我们可以使用切片运算符 :冒号)访问列表中的一系列项目。 

# List slicing in Python

my_list = ['p','r','o','g','r','a','m','i','z']

# elements 3rd to 5th
print(my_list[2:5])

# elements beginning to 4th
print(my_list[:-5])

# elements 6th to end
print(my_list[5:])

# elements beginning to end
print(my_list[:])

输出 

['o', 'g', 'r']
['p', 'r', 'o', 'g']
['a', 'm', 'i', 'z']
['p', 'r', 'o', 'g', 'r', 'a', 'm', 'i', 'z']

通过考虑索引位于元素之间，可以最好地可视化切片，如下所示。因此，如果要访问范围，则需要两个索引，这些索引将从列表中切出该部分。

如何更改或向列表添加元素？

列表是可变的，这意味着可以更改它们的元素，而不是字符串或元组。

我们可以使用赋值运算符 ( = )更改一个项目或一系列项目。 

# Correcting mistake values in a list
odd = [2, 4, 6, 8]

# change the 1st item    
odd[0] = 1            

print(odd)

# change 2nd to 4th items
odd[1:4] = [3, 5, 7]  

print(odd)

输出 

[1, 4, 6, 8]
[1, 3, 5, 7]

我们可以使用append()方法将一个项目添加到列表中，或者使用extend()方法将多个项目添加到列表中。 

# Appending and Extending lists in Python
odd = [1, 3, 5]

odd.append(7)

print(odd)

odd.extend([9, 11, 13])

print(odd)

输出 

[1, 3, 5, 7]
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13]

我们还可以使用+ 运算符组合两个列表。这也称为串联。

* 运算符重复给定次数的列表。 

# Concatenating and repeating lists
odd = [1, 3, 5]

print(odd + [9, 7, 5])

print(["re"] * 3)

输出 

[1, 3, 5, 9, 7, 5]
['re', 're', 're']

此外，我们可以使用insert()方法在所需位置插入一项，也可以通过将其压缩到列表的空切片中来插入多项。 

# Demonstration of list insert() method
odd = [1, 9]
odd.insert(1,3)

print(odd)

odd[2:2] = [5, 7]

print(odd)

输出 

[1, 3, 9]
[1, 3, 5, 7, 9]

如何从列表中删除或删除元素？

我们可以使用关键字del从列表中删除一个或多个项目。它甚至可以完全删除列表。 

# Deleting list items
my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm']

# delete one item
del my_list[2]

print(my_list)

# delete multiple items
del my_list[1:5]

print(my_list)

# delete entire list
del my_list

# Error: List not defined
print(my_list)

输出 

['p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm']
['p', 'm']
Traceback (most recent call last):
  File "", line 18, in 
NameError: name 'my_list' is not defined

我们可以使用remove()方法删除给定项目，或者使用pop()方法删除给定索引处的项目。

如果未提供索引，则pop()方法将删除并返回最后一项。这有助于我们将列表实现为堆栈(先进先出数据结构)。

我们还可以使用clear()方法清空列表。 

my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']
my_list.remove('p')

# Output: ['r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm']
print(my_list)

# Output: 'o'
print(my_list.pop(1))

# Output: ['r', 'b', 'l', 'e', 'm']
print(my_list)

# Output: 'm'
print(my_list.pop())

# Output: ['r', 'b', 'l', 'e']
print(my_list)

my_list.clear()

# Output: []
print(my_list)

输出 

['r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm']
o
['r', 'b', 'l', 'e', 'm']
m
['r', 'b', 'l', 'e']
[]

最后，我们还可以通过为元素切片分配一个空列表来删除列表中的项目。 

>>> my_list = ['p','r','o','b','l','e','m']
>>> my_list[2:3] = []
>>> my_list
['p', 'r', 'b', 'l', 'e', 'm']
>>> my_list[2:5] = []
>>> my_list
['p', 'r', 'm']

Python列表方法

下面列出了Python编程中列表对象可用的方法。

它们作为list.method()访问。上面已经使用了某些方法。

Python列表方法的一些示例： 

# Python list methods
my_list = [3, 8, 1, 6, 0, 8, 4]

# Output: 1
print(my_list.index(8))

# Output: 2
print(my_list.count(8))

my_list.sort()

# Output: [0, 1, 3, 4, 6, 8, 8]
print(my_list)

my_list.reverse()

# Output: [8, 8, 6, 4, 3, 1, 0]
print(my_list)

输出 

1
2
[0, 1, 3, 4, 6, 8, 8]
[8, 8, 6, 4, 3, 1, 0]

列表理解：创建新列表的优雅方法

列表理解是从Python的现有列表创建新列表的一种简洁明了的方法。

列表推导包含一个表达式，后跟方括号内的for语句。

这是一个列出每项增加2的幂的示例。 

pow2 = [2 ** x for x in range(10)]
print(pow2)

输出 

[1, 2, 4, 8, 16, 32, 64, 128, 256, 512]

此代码等效于： 

pow2 = []
for x in range(10):
   pow2.append(2 ** x)

列表推导可以有选择地包含更多for或if语句。可选的if语句可以过滤出新列表的项目。这里有些例子。 

>>> pow2 = [2 ** x for x in range(10) if x > 5]
>>> pow2
[64, 128, 256, 512]
>>> odd = [x for x in range(20) if x % 2 == 1]
>>> odd
[1, 3, 5, 7, 9, 11, 13, 15, 17, 19]
>>> [x+y for x in ['Python ','C '] for y in ['Language','Programming']]
['Python Language', 'Python Programming', 'C Language', 'C Programming']

Python的其他列表操作

列出会员资格测试

如果一个项目存在列表或不使用关键字，我们可以测试in 。 

my_list = ['p', 'r', 'o', 'b', 'l', 'e', 'm']

# Output: True
print('p' in my_list)

# Output: False
print('a' in my_list)

# Output: True
print('c' not in my_list)

输出 

True
False
True

遍历列表

使用for循环，我们可以遍历列表中的每个项目。 

for fruit in ['apple','banana','mango']:
    print("I like",fruit)

输出 

I like apple
I like banana
I like mango