Tensorflow.js tf.mod()函数

Tensorflow.js是谷歌开发的一个开源库，用于在浏览器或节点环境中运行机器学习模型和深度学习神经网络。

tf.mod()函数返回除法的元素余数。

运算： floor(x / y) * y + mod(x, y) = x。

注意：它支持广播。

句法：

tf.mod(x, y).

参数：此函数接受三个参数，如下所示：

• x：是张量。
• y：它是一个张量。它必须与 x 属于同一类型。

返回值：张量。与 x 具有相同的类型。

示例 1：我们还公开了与此操作具有相同签名的tf.mod() ，并断言 a 和 b 具有相同的形状（不广播）。

Javascript

// Importting the tensorflow.js library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Creating the tensor
const x = tf.tensor([9, 12, 3, 20, 7]);
const y = tf.tensor([2, 2, 9, 4, 2]);
  
tf.mod(x,y).print();

输出：

Tensor
    [1, 0, 3, 0, 1]

示例 2：将数组和标量值组合在操作中时的最简单广播示例：

Javascript

// Importing the tensorflow library
import * as tf from "@tensorflow/tfjs"
  
// Broadcast a mod b.
const x = tf.tensor([2, 4, 5, 8]);
const y = tf.scalar(5);
  
x.mod(y).print();

输出：

Tensor
    [2, 4, 0, 3]

参考： https://js.tensorflow.org/api/latest/#mod