Python | 用于读取和保存图像的 OpenCV 程序

OpenCV 是一个开源计算机视觉和机器视觉软件库。它旨在提高计算机视觉的速度和效率，并提供一系列易于使用的图像处理和计算机视觉算法。本文将介绍如何使用 OpenCV 在 Python 中读取和保存图像。

安装 OpenCV

在 Python 中安装 OpenCV 可以通过以下命令完成：

pip install opencv-python

读取图像

要读取图像，需要使用 cv2.imread() 函数。该函数接受图像路径作为输入参数，并返回一个 NumPy 数组，其中包含图像的像素值。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

在读取图像时，可以使用以下参数：

• cv2.IMREAD_COLOR：以彩色模式读取图像
• cv2.IMREAD_GRAYSCALE：以灰度模式读取图像
• cv2.IMREAD_UNCHANGED：以不加修改的方式读取图像，包括 alpha 通道

import cv2

# 以彩色模式读取图像
img_color = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_COLOR)

# 以灰度模式读取图像
img_gray = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 以不加修改的方式读取图像
img_unchanged = cv2.imread('image.jpg', cv2.IMREAD_UNCHANGED)

显示图像

要显示图像，可以使用 cv2.imshow() 函数。该函数接受窗口名称和图像作为输入参数，并在新窗口中显示图像。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 显示图像
cv2.imshow('Image', img)

# 等待按键
cv2.waitKey(0)

# 关闭窗口
cv2.destroyAllWindows()

保存图像

要保存图像，可以使用 cv2.imwrite() 函数。该函数接受图像路径和图像作为输入参数，并将图像保存到指定路径。

import cv2

# 读取图像
img = cv2.imread('image.jpg')

# 保存图像
cv2.imwrite('new_image.jpg', img)

结论

本文介绍了如何在 Python 中使用 OpenCV 读取和保存图像。使用 OpenCV，我们可以轻松地读取和处理图像，并将其保存到指定路径。除了上述函数外，OpenCV 还提供了许多其他函数和工具，使图像处理变得更加轻松和灵活。