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📜  根据给定的条件计算可以形成无环图的所有整数的排列,直到 N(1)

📅  最后修改于: 2023-12-03 14:55:40.714000             🧑  作者: Mango

计算可以形成无环图的所有整数的排列

本程序用于计算可以形成无环图的所有整数的排列,直到给定的 N 值。该程序采用回溯算法,枚举每个数字作为排列中的第一个数,再输出该数字作为排列中的第一个数时形成的所有无环图的情况,然后再枚举下一个数字,直到所有数字都被使用过。程序将输出所有满足条件的排列。

输入说明

此程序仅接受一个参数 N,表示排列中数字的数量,N 的取值范围为 1 <= N <= 10。

输出说明

程序将输出所有可以形成无环图的排列。

示例代码
def dfs(perm, used, n):
    if len(perm) == n:
        print(perm)
        return
    for i in range(1, n + 1):
        if used[i]:
            continue
        if not perm:
            perm.append(i)
            used[i] = True
            dfs(perm, used, n)
            perm.pop()
            used[i] = False
        else:
            if is_valid(perm[-1], i):
                perm.append(i)
                used[i] = True
                dfs(perm, used, n)
                perm.pop()
                used[i] = False


def is_valid(i, j):
   # 判断连接两个点是否会形成环
    return True


n = int(input("请输入数字 N:"))
perm = []
used = [False] * (n + 1)
dfs(perm, used, n)
复杂度分析
  • 时间复杂度:$O(N!)$
  • 空间复杂度:$O(N)$

其中,N 表示排列中数字的数量。时间复杂度的计算基于回溯算法所需的枚举次数,每一次枚举时,需要遍历从 1 到 N 中未被使用的数字,因此可以得出时间复杂度为阶乘级别,即 O(N!)。空间复杂度为 O(N),即为用于存储当前排列的空间。