亚马逊专访 |设置 57（SDE-1 校外）
嗨极客，我最近为亚马逊招聘。我只是想和大家分享我的面试经历。
总共 1 个书面 + 5 个 F2F
写轮回：
Q1：将排序的整数数组转换为平衡二叉搜索树。这是非常简单的一个，我可以在 O(n) 时间和 O(1) 额外空间内完成。
Q2：编写一个程序来反转单链表的每k个节点，而不使用额外的空间。约束：k>=2
F2F第一轮：
Q1：在 o(log n) 时间内找到排序后的旋转整数数组中的最大元素。
Q2：求二叉树的高度。这是一个非常简单的问题，所以我很快就做了。然后他继续下一个。
Q3：找到自己的方法来平衡不平衡的二叉树。（不能使用现有的方法，如 AVL、红黑或 b 树）。
提示：放置节点没有限制。您可以从任何地方移除任何节点并将其放在任何地方。
我设计了一个使用两个列表的算法。一个列表包含远离根的节点，如果节点处于同一级别，则按级别降序排序，从左到右排序。其他列表包含未完全填充的节点。如果节点处于同一级别，则按级别的递增顺序和从左到右的顺序排序。
删除第一个节点（在 list1 中列出）并作为 list2 中第一个节点的子节点插入。将此节点也添加到列表 2 中。执行此操作直到树的高度变为 log(n)。面试官对此印象深刻，结束了面试。
F2F第2轮：
Q1：有一个包含 N 个单词的文件。该文件中可能有 M 个字谜，每个字谜上有 K 个单词。 K>=1，M>=1，N>=1。您需要编写一种算法，该算法将为每个带有 k 个单词的字谜创建一个列表，并将所有 M 个列表与一个数据结构分组（这是主要区域。我们需要考虑一种数据结构，它将最小化单词的空间和时间复杂度找到合适的列表并插入单词）。
我可以通过跟踪每个列表中的尾指针来在 O(1) 时间内完成插入。但是在链表的情况下找到合适的列表需要o(n)，在二叉搜索树的情况下需要o(log(n))。使用哈希表，您可以在 o(1) 中做到这一点，但编写哈希函数在时间上是困难且效率低下的。然后我提出了 Trie 数据结构。有了这个，我们可以很好地降低时间复杂度。但空间复杂度会更高。我把所有的想法都告诉了面试官。他们对此非常满意。并移至下一个问题（无需编写代码 J）
Q2：查找未排序整数数组的最小和最大元素。
非常简单的问题，您可以对数组进行两次传递并找到它，但比较次数将是 o(2n)。他要求我减少它。
我给出了一个算法，它在 O((n/2)*3) 中做同样的事情，它远小于 o(2n)。他们对我的解决方案印象深刻，并问天气我有什么问题。
F2F 第 3 轮：（CS 基础和系统编程）
题目是C++模式，网络编程，Linux，因为我做过网络项目，Linux我这一轮表现不错。
F2F 第 4 轮：（招聘经理轮）：
面试官热衷于测试文化契合度。关于我之前的项目的近 10 到 15 个问题，
为什么是亚马逊？
为什么要离开以前的公司？
你在以前的公司采取了什么举措？
您将如何处理与经理的冲突？
您将如何向客户展示您的产品？
F2F 第 5 轮：（酒吧提升者）
这也有文化适应问题，然后是数据结构问题。
Qn：求二叉树中两个节点之间的距离，不给出父指针。我可以在 o(n) 时间复杂度的后序遍历中解决这个问题。他让我在家里编码并通过邮件发送。
Geeks for Geeks 是我的面试准备维基百科。感谢极客的极客。