Numpy 中 reshape() 和 resize() 方法的区别

这俩 numpy.reshape()和 numpy.resize() 方法用于更改 NumPy 数组的大小。它们的区别在于 reshape() 不改变原始数组，只返回改变后的数组，而 resize() 方法不返回任何内容，直接改变原始数组。

示例 1：使用 reshape()

Python3

# importing the module
import numpy as np 
    
# creating an array 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
print("Original array:")
display(gfg)  
  
# using reshape()
print("Changed array")
display(gfg.reshape(2, 3)) 
    
print("Original array:")
display(gfg)

       

输出：

      

示例 2：使用 resize()

Python3

# importing the module
import numpy as np 
    
# creating an array 
gfg = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]) 
print("Original array:")
display(gfg)  
  
# using resize()
print("Changed array")
# this will print nothing as None is returned
display(gfg.resize(2, 3)) 
    
print("Original array:")
display(gfg)

输出：