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📜  R-套件

📅  最后修改于: 2020-11-29 07:46:42             🧑  作者: Mango

R包是R函数，编译后的代码和示例数据的集合。它们存储在R环境中的一个名为“库”的目录下。默认情况下，R在安装过程中安装一组软件包。当出于某些特定目的需要它们时，会在以后添加更多软件包。当我们启动R控制台时，默认情况下仅默认软件包可用。已安装的其他软件包必须显式加载，以供将要使用它们的R程序使用。

R软件包中列出了所有可用R语言提供的软件包。

以下是用于检查，验证和使用R软件包的命令列表。

检查可用的R包

获取包含R包的库位置

现场演示
.libPaths()

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果。它可能会因计算机的本地设置而异。

[2] "C:/Program Files/R/R-3.2.2/library"

获取所有已安装软件包的列表

现场演示
library()

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果。它可能会因计算机的本地设置而异。

Packages in library ‘C:/Program Files/R/R-3.2.2/library’:

base                    The R Base Package
boot                    Bootstrap Functions (Originally by Angelo Canty
                        for S)
class                   Functions for Classification
cluster                 "Finding Groups in Data": Cluster Analysis
                        Extended Rousseeuw et al.
codetools               Code Analysis Tools for R
compiler                The R Compiler Package
datasets                The R Datasets Package
foreign                 Read Data Stored by 'Minitab', 'S', 'SAS',
                        'SPSS', 'Stata', 'Systat', 'Weka', 'dBase', ...
graphics                The R Graphics Package
grDevices               The R Graphics Devices and Support for Colours
                        and Fonts
grid                    The Grid Graphics Package
KernSmooth              Functions for Kernel Smoothing Supporting Wand
                        & Jones (1995)
lattice                 Trellis Graphics for R
MASS                    Support Functions and Datasets for Venables and
                        Ripley's MASS
Matrix                  Sparse and Dense Matrix Classes and Methods
methods                 Formal Methods and Classes
mgcv                    Mixed GAM Computation Vehicle with GCV/AIC/REML
                        Smoothness Estimation
nlme                    Linear and Nonlinear Mixed Effects Models
nnet                    Feed-Forward Neural Networks and Multinomial
                        Log-Linear Models
parallel                Support for Parallel computation in R
rpart                   Recursive Partitioning and Regression Trees
spatial                 Functions for Kriging and Point Pattern
                        Analysis
splines                 Regression Spline Functions and Classes
stats                   The R Stats Package
stats4                  Statistical Functions using S4 Classes
survival                Survival Analysis
tcltk                   Tcl/Tk Interface
tools                   Tools for Package Development
utils                   The R Utils Package

获取当前在R环境中加载的所有软件包

现场演示
search()

当我们执行上面的代码时，它产生以下结果。它可能会因计算机的本地设置而异。

[1] ".GlobalEnv"        "package:stats"     "package:graphics" 
[4] "package:grDevices" "package:utils"     "package:datasets" 
[7] "package:methods"   "Autoloads"         "package:base"

安装新软件包

有两种添加新R包的方法。一种是直接从CRAN目录安装，另一种是将软件包下载到本地系统并手动安装。

直接从CRAN安装

以下命令直接从CRAN网页获取软件包并将其安装在R环境中。可能会提示您选择最近的镜子。选择适合您所在位置的一种。

install.packages("Package Name")
 
# Install the package named "XML".
 install.packages("XML")

手动安装软件包

转到链接R Packages以下载所需的软件包。将程序包另存为.zip文件在本地系统中的适当位置。

现在，您可以运行以下命令在R环境中安装此软件包。

install.packages(file_name_with_path, repos = NULL, type = "source")

# Install the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")

将包加载到库

必须先将程序包加载到当前的R环境中，然后才能在代码中使用该程序包。您还需要加载以前已经安装但在当前环境中不可用的软件包。

使用以下命令加载软件包-

library("package Name", lib.loc = "path to library")

# Load the package named "XML"
install.packages("E:/XML_3.98-1.3.zip", repos = NULL, type = "source")