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📜  DocumentDB SQL-从子句

📅  最后修改于: 2020-11-28 13:33:05             🧑  作者: Mango

在本章中，我们将介绍FROM子句，该子句的工作原理与常规SQL中的标准FROM子句不同。

查询始终在特定集合的上下文中运行，并且无法跨集合中的文档进行联接，这使我们想知道为什么需要FROM子句。实际上，我们没有，但是如果我们不包括它，那么我们将不会查询集合中的文档。

本子句的目的是指定查询必须在其上进行操作的数据源。通常，整个集合都是源，但是可以指定集合的一个子集。 FROM 子句是可选的，除非稍后在查询中过滤或投影了源。

让我们再次看一下相同的例子。以下是AndersenFamily文档。

{ 
   "id": "AndersenFamily", 
   "lastName": "Andersen",
    
   "parents": [ 
      { "firstName": "Thomas", "relationship":  "father" }, 
      { "firstName": "Mary Kay", "relationship":  "mother" } 
   ], 
    
   "children": [ 
      { 
         "firstName": "Henriette Thaulow", 
         "gender": "female", 
         "grade": 5, 
         "pets": [ { "givenName": "Fluffy", "type":  "Rabbit" } ] 
      } 
   ], 
    
   "location": { "state": "WA", "county": "King", "city": "Seattle" }, 
   "isRegistered": true 
}

以下是SmithFamily文档。

{ 
   "id": "SmithFamily", 
    
   "parents": [ 
      { "familyName": "Smith", "givenName": "James" }, 
      { "familyName": "Curtis", "givenName": "Helen" } 
   ], 
    
   "children": [ 
      { 
         "givenName": "Michelle", 
         "gender": "female", 
         "grade": 1 
      }, 
        
      { 
         "givenName": "John", 
         "gender": "male", 
         "grade": 7,
            
         "pets": [ 
            { "givenName": "Tweetie", "type": "Bird" } 
         ] 
      } 
   ], 
    
   "location": { 
      "state": "NY", 
      "county": "Queens", 
      "city": "Forest Hills" 
   }, 
    
   "isRegistered": true 
}

以下是WakefieldFamily文档。

{ 
   "id": "WakefieldFamily", 
     
   "parents": [ 
      { "familyName": "Wakefield", "givenName": "Robin" }, 
      { "familyName": "Miller", "givenName": "Ben" } 
   ],
   
   "children": [ 
      { 
         "familyName": "Merriam", 
         "givenName": "Jesse", 
         "gender": "female", 
         "grade": 6, 
            
         "pets": [ 
            { "givenName": "Charlie Brown", "type": "Dog" }, 
            { "givenName": "Tiger", "type": "Cat" }, 
            { "givenName": "Princess", "type": "Cat" } 
         ] 
      }, 
        
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Lisa", 
         "gender": "female", 
         "grade": 3,
            
         "pets": [ 
            { "givenName": "Jake", "type": "Snake" } 
         ] 
      } 
   ], 
    
   "location": { "state": "NY", "county": "Manhattan", "city": "NY" }, 
   "isRegistered": false 
}

韦克菲尔德家庭

在上面的查询中，“ SELECT * FROM c ”表示整个Families集合是要枚举的源。

子文件

源也可以减少为较小的子集。当我们只想在每个文档中检索一个子树时，该子根然后可以成为源，如以下示例所示。

子文件

当我们运行以下查询时-

SELECT * FROM Families.parents

将检索以下子文档。

[ 
   [ 
      { 
         "familyName": "Wakefield", 
         "givenName": "Robin" 
      },
        
      { 
         "familyName": "Miller", 
         "givenName": "Ben" 
      } 
   ],
    
   [ 
      { 
         "familyName": "Smith", 
         "givenName": "James"
      },
        
      { 
         "familyName": "Curtis", 
         "givenName": "Helen" 
      } 
   ],
    
   [ 
      { 
         "firstName": "Thomas", 
         "relationship": "father" 
      },
        
      { 
         "firstName": "Mary Kay", 
         "relationship": "mother" 
      } 
   ] 
]

作为该查询的结果，我们可以看到仅检索了父子文档。