Tensorflow.js 中的 tf.addN() 函数介绍

Tensorflow.js 是一款基于 JavaScript 的深度学习框架，它的出现使得开发者们可以在浏览器中运行训练好的机器学习模型。

在 Tensorflow.js 中，tf.addN() 函数是一个用于计算一组张量或数据数组的总和的函数。它的具体用法如下：

tf.addN(inputs)

其中，inputs 是一个包含各种形式数据的数组，如张量或普通数组。该函数将它们相加并返回一个张量。

例如，给定两个张量 a 和 b，我们可以使用 tf.addN() 函数计算它们的和：

const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
const b = tf.tensor1d([4, 5, 6]);
const sum = tf.addN([a, b]);
console.log(sum.dataSync()); // 输出 [5, 7, 9]

此外，tf.addN() 函数还支持广播机制，它将小张量自动扩展到与大张量相同的形状后再执行求和操作。例如：

const a = tf.tensor1d([1, 2, 3]);
const b = tf.tensor2d([[4], [5], [6]]);
const sum = tf.addN([a, b]);
console.log(sum.dataSync()); // 输出 [5, 7, 9]

在这个例子中，向量 a 会被扩展为矩阵 [[[1], [2], [3]]]，然后与矩阵 b 相加得到矩阵 [[5], [7], [9]]。

总之，tf.addN() 函数是一个十分方便的工具，尤其适合在复杂模型中处理许多张量的情况下使用。如果您对该函数的更多使用方法感兴趣，可以查看 Tensorflow.js 的官方文档。