行为生物测定学与人们表现出的行为或人们执行诸如步行，签名和在键盘上打字等任务的方式有关。

行为生物特征识别方法的变化较大，因为它们主要取决于外部因素，例如疲劳，情绪等。与基于生理生物特征识别的解决方案相比，这会导致较高的FAR和FRR。

步态识别

步态是一个人走路的方式。人们在行走时表现出不同的特征，例如身体姿势，行走时的两脚之间的距离，摇摆等，这有助于独特地识别它们。

基于分析候选步行视频图像的步态识别。视频记录候选人步行周期的样本。然后分析样本的膝盖和脚踝等关节的位置，以及步行时它们之间的角度。

为每个候选人创建一个相应的数学模型，并将其存储在数据库中。在验证时，将此模型与候选步行的实时样本进行比较，以确定其身份。

步态识别系统的优点

• 它是非侵入性的。

• 它不需要候选人的配合，因为可以从远处使用它。

• 它可以通过发现帕金森氏病患者的步行模式变化来确定医学疾病。

步态识别系统的缺点

• 对于这种生物识别技术，到目前为止，还没有开发出具有完全准确性的模型。

• 它可能不如其他已建立的生物识别技术可靠。

步态识别系统的应用

它非常适合在犯罪场景中识别罪犯。

签名识别系统

在这种情况下，与签名在图形上的外观方式相比，更加重视签名的行为模式。

行为方式包括签名过程中书写时间，暂停，压力，笔触方向和速度的变化。复制签名的图形外观可能很容易，但是要模仿签名时人所表现出的相同行为来模仿签名并不容易。

该技术由一支笔和一个专用的书写板组成，它们都连接到计算机以进行模板比较和验证。高质量的平板电脑可以在签名时捕获行为特征，例如速度，压力和时机。

在注册阶段，候选人必须多次在书写板上签名以获取数据。然后，签名识别算法提取独特的功能，例如时间，压力，速度，笔划方向，签名路径上的重要点以及签名的大小。该算法将不同的权重值分配给这些点。

在识别时，候选人输入签名的实时样本，并将其与数据库中的签名进行比较。

签名识别系统的约束

• 为了获取足够的数据量，签名应足够小以适合平板电脑使用，并且应足够大以能够处理。

• 书写板的质量决定了签名识别注册模板的健壮性。

• 候选人必须在与注册时相同的环境和条件下执行验证过程。如果有更改，则注册模板和实时样本模板可能会有所不同。

签名识别系统的优点

• 签名识别过程对冒名顶替者有很高的抵抗力，因为很难模仿与签名相关的行为模式。

• 它在大量业务交易中效果很好。例如，签名识别可用于在打开和签名任何机密文件之前对交易中涉及的业务代表进行正面验证。

• 它是一种非侵入性工具。

• 我们所有人都在某种商业中使用我们的签名，因此实际上不涉及隐私权问题。

• 即使系统被黑客入侵并且模板被盗，也很容易恢复模板。

签名识别系统的缺点

• 实时样本模板倾向于在签名时更改行为。例如，用石膏手持。

• 用户需要习惯使用签名平板电脑。错误率很高，直到发生。

签名识别系统的应用

• 它用于文档验证和授权。

• 芝加哥的Chase Manhattan Bank被称为第一家采用签名识别技术的银行。

按键识别系统

第二次世界大战期间，军事情报部门使用了一种称为“发件人的拳头”的技术，根据打字的节奏来确定摩尔斯电码是由敌人还是由盟友发送的。如今，按键动力学是在硬件方面最容易实现的生物识别解决方案。

此生物特征识别程序分析候选人的打字方式，节奏和在键盘上打字的速度。停留时间和飞行时间测量值用于击键识别。

停留时间-这是按键的持续时间。

飞行时间-这是释放键与按下以下键之间的时间。

候选人在键盘上键入内容的方式有所不同，例如找到正确按键所花费的时间，飞行时间和停留时间。他们的打字速度和节奏也取决于他们对键盘的舒适程度。击键识别系统每秒监视键盘输入数千次，以一次根据用户的打字习惯来识别用户。

按键识别有两种类型-

• 静态-这是交互开始时的一次识别。

• 连续-在整个交互过程中。

按键动力学的应用

• 击键识别用于识别/验证。它与用户ID /密码一起使用，作为多因素身份验证的一种形式。

• 用于监视。一些软件解决方案会在最终用户不知情的情况下跟踪每个用户帐户的按键行为。此跟踪用于分析帐户是否被真正的帐户所有者以外的任何人共享或使用。它用于验证是否共享了某些软件许可证。

击键识别系统的优点

• 它不需要特殊的硬件即可跟踪此生物特征。
• 这是一种快速而安全的识别方法。
• 打字的人不必担心被观看。
• 用户不需要注册或输入实时样本的培训。

击键识别系统的缺点

• 由于疲倦，疾病，药物或酒精的影响，键盘的改变等，考生的打字节奏可能会在几天或一天之内改变。

• 没有专门用于执行区分信息的已知功能。