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在先前的文章中，数据库的记录仅限于小型和单元组。本文将说明如何使用涵盖所有异常的模块SQLite3从数据库写入和获取大数据。
一种简单的方法是执行查询并使用fetchall()。1中已经对此进行了讨论。

• executescript()
  这是一次方便地执行多个SQL语句的便捷方法。它执行作为参数获取的SQL脚本。
  语法：

  sqlite3.connect.executescript(script)

  import sqlite3
  # 与数据库连接
  # 'library.db'
  connection = sqlite3.connect("library.db")
  cursor = connection.cursor()
  # SQL代码已执行
  cursor.executescript("""
      CREATE TABLE people(
          firstname,
          lastname,
          age
      );
      CREATE TABLE book(
          title,
          author,
          published
      );
      INSERT INTO
      book(title, author, published)
      VALUES (
          'Dan Clarke''s GFG Detective Agency',
          'Sean Simpsons',
          1987
      );
      """)
  sql = """
  SELECT COUNT(*) FROM book;"""
  cursor.execute(sql)
  # 通过fetchall()获取并以列表形式返回的输出
  result = cursor.fetchall()
  print(result)
  sql = """
  SELECT * FROM book;"""
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchall()
  print(result)
  # 更改保存到数据库
  connection.commit()
  # 与数据库的连接已关闭(断开)
  connection.close()

  输出：

  [(1,)]
  [("Dan Clarke's GFG Detective Agency", 'Sean Simpsons', 1987)]

• 注意：由于具有创建/写入数据库的权限，因此这段代码可能不适用于在线解释器。
• executemany()
  通常是必须从数据文件中将大量数据插入数据库的情况(更简单的情况是使用列表，数组)。与将每次代码多次写入数据库相比，将代码多次迭代很容易。但是在这种情况下，不适合使用循环，下面的示例说明了原因。下面说明了executemany()的语法和用法，以及如何像循环一样使用它。

  import sqlite3
  # 连接数据库
  # 'library.db'
  connection = sqlite3.connect("library.db")
  cursor = connection.cursor()
  # SQL代码已执行
  cursor.execute("""
      CREATE TABLE book(
          title,
          author,
          published);""")
  List = [('A', 'B', 2008), ('C', 'D', 2008),
                            ('E', 'F', 2010)]
  connection. executemany("""
      INSERT INTO
      book(title, author, published)
      VALUES (?, ?, ?)""", List)
  sql = """
        SELECT * FROM book;"""
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchall()
  for x in result:
      print(x)
  # 更改保存到数据库
  connection.commit()
  # 与数据库的连接已关闭(断开)
  connection.close()

  输出：

  Traceback (most recent call last):
    File "C:/Users/GFG/Desktop/SQLITE3.py", line 16, in
      List[2][3] =[['A', 'B', 2008], ['C', 'D', 2008], ['E', 'F', 2010]]
  NameError: name 'List' is not defined

  使用executemany()可以使一段代码起作用。

  import sqlite3
  # 与数据库的连接
  # 'library.db'
  connection = sqlite3.connect("library.db")
  cursor = connection.cursor()
  # SQL代码已执行
  cursor.execute("""
      CREATE TABLE book(
          title,
          author,
          published);""")
  List = [('A', 'B', 2008), ('C', 'D', 2008),
                            ('E', 'F', 2010)]
  connection. executemany("""
      INSERT INTO
      book(title, author, published)
      VALUES (?, ?, ?)""", List)
  sql = """
  SELECT * FROM book;"""
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchall()
  for x in result:
      print(x)
  # 更改保存到数据库
  connection.commit()
  # 与数据库的连接已关闭(断开)
  connection.close()

  输出：

  ('A', 'B', 2008)
  ('C', 'D', 2008)
  ('E', 'F', 2010)

  获取大数据

  import sqlite3
  # 使用sqlite3.connect()使用数据库创建的连接
  connection = sqlite3.connect("company.db")
  cursor = connection.cursor()
  # 执行创建表命令
  sql = """
          CREATE TABLE employee (
          ID INTEGER PRIMARY KEY,
          fname VARCHAR(20),
          lname VARCHAR(30),
          gender CHAR(1),
          dob DATE);"""
  cursor.execute(sql)
  # 插入单个元组
  sql = """
          INSERT INTO employee
          VALUES (1007, "Will", "Olsen", "M", "24-SEP-1865");"""
  cursor.execute(sql)
  # 插入了多行
  List = [(1008, 'Rkb', 'Boss', 'M', "27-NOV-1864"),
          (1098, 'Sak', 'Rose', 'F', "27-DEC-1864"),
          (1908, 'Royal', 'Bassen', "F", "17-NOV-1894")]
  connection. executemany(
          "INSERT INTO employee VALUES (?, ?, ?, ?, ?)", List)
  print("Method-1\n")
  # 从数据库中获取了多行
  for row in connection.execute('SELECT * FROM employee ORDER BY ID'):
          print (row)
  print("\nMethod-2\n")
  # 方法2获取多个行
  sql = """
          SELECT * FROM employee ORDER BY ID;"""
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchall()
  for x in result:
      print(x)
  connection.commit()
  connection.close()

  输出：

  Method-1
  (1007, 'Will', 'Olsen', 'M', '24-SEP-1865')
  (1008, 'Rkb', 'Boss', 'M', '27-NOV-1864')
  (1098, 'Sak', 'Rose', 'F', '27-DEC-1864')
  (1908, 'Royal', 'Bassen', 'F', '17-NOV-1894')
  Method-2
  (1007, 'Will', 'Olsen', 'M', '24-SEP-1865')
  (1008, 'Rkb', 'Boss', 'M', '27-NOV-1864')
  (1098, 'Sak', 'Rose', 'F', '27-DEC-1864')
  (1908, 'Royal', 'Bassen', 'F', '17-NOV-1894')

  注意：由于具有创建/写入数据库的权限，因此这段代码可能不适用于在线解释器。